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为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预警机制。研究结果表明,生鲜乳月度价格组合预测结果比较理想,2022年1—6月价格基本维持在434~4.38元/kg,生鲜乳价格波动存在比较明显的季节性,每年年末生鲜乳价格波动易出现正向轻警甚至正向重警;对于生鲜乳年度价格波动,BP神经网络模型预测精度较高,2019年测试结果为0.101 5,与2019年实际值0.106 7相近且均显示为无警状态,可以用此模型对生鲜乳年度价格波动进行预警。为稳定生鲜乳价格,应建立科学有效的市场信息收集、分析、发布机制,加强生鲜乳价格波动预警监测,建立并优化生鲜乳价格协商机制。 相似文献
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利用反相高效液相色谱法测定赣南乌药(Lindera aggregate)根、茎、叶中乌药醚内酯的含量,建立了赣南乌药的质量标准.以乙腈-水(45∶55,V/V)为流动相,检测波长为235 nm.结果表明,乌药醚内酯在0.08~2.00 μg范围内与峰面积呈良好的线性关系,回归方程为=20.851x+9.421,R2=0.9996.赣南乌药根中乌药醚内酯含量为0.529%,茎、叶中未检出乌药醚内酯.赣南乌药根中乌药醚内酯含量远高于市售商品与药,该方法可用于赣南乌药的质量控制,方法简便、准确、可靠. 相似文献
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