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1.
刘晓颖  丁毅  谢继锋  沈宇 《安徽农业科学》2007,35(28):8796-8796
[目的]为了测定蕨麻中人体必需金属元素的含量,从而为开发蕨麻保健品与饮料提供参考。[方法]采用等离子体发射光谱法测定蕨麻中人体必需金属元素(Ca、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、Zn)含量。[结果]结果表明,等离子体发射光谱法可同时测定蕨麻中的Ca、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、Zn等多种金属元素。[结论]该研究为藏药蕨麻的进一步研究开发提供了科学依据。  相似文献   
2.
1.工程概况 航站楼高架桥为合肥新桥国际机场航站楼前进出港道的重要组成部分.高架桥分为主桥和引桥,主桥采用钢筋混凝土连续箱梁结构,三联总长252.296m:两端引桥与主桥及地而进出港道路相连,六联连续箱梁全长2×150=300m.  相似文献   
3.
4.
为了探讨豆科牧草对不同形态氮素的吸收,以紫花苜蓿(Medicago sativa L.)为试验材料,通过盆栽试验探究不同形态氮肥对紫花苜蓿生长、硝酸盐转运蛋白基因MtNRT1.3表达和氮吸收的影响。试验设有4个处理,分别为不施氮处理(对照组,Con)、施铵态氮(NH4Cl—T1)、硝态氮(NaNO3—T2)和混合氮(铵态氮、硝态氮1:1混合—T3),各形态氮肥施加总量为按纯氮250 mg(每1 kg土)。试验结果表明,施氮处理提高了紫花苜蓿中的氮含量,施加各种氮肥均提高了紫花苜蓿根中MtNRT1.3基因的表达量,且该基因的表达量与土壤铵态氮和硝态氮呈正相关性(P<0.01)。相比于铵态氮肥,施加硝态氮肥不但可增加植株中硝态氮含量,而且能提高植株铵态氮含量;相比于单施硝态氮和铵态氮肥,混合氮肥对提高植株氮含量效果最好;施加硝态氮肥更有利于紫花苜蓿地上部分生物量的累积。因此,对紫花苜蓿施加氮肥应重视铵态氮和硝态氮的比例,增加硝态氮的比例更有利于紫花苜蓿的生长和对氮素的吸收。  相似文献   
5.
6.
肥水不当是近年水稻产量不高不稳的根本原因   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来我市水稻单产不高不稳,尤其是2001年以来的6年,全市平均每亩理论产量为593kg,要比前5年(1996~2000年)615kg减22kg.水稻产量不高主要是成穗不足所致,2001-2006年平均亩成穗数仅20.5万,要比前5年23.6万减3.1万,减幅15%。此问题根源是基蘖肥不足,高峰苗不高;另外还有穗肥减少,穗重不高。中期施N肥偏多,磷钾投入不足,水稻素质下降;后期断水过早,粒重下降等原因。  相似文献   
7.
以242份来自不同经度种源地的野生狗牙根为试验材料,对其形态指标(颜色、草层高度、叶宽、匍匐茎直径、匍匐茎长、匍匐茎节间长、根冠比、匍匐茎再生长度)和多样性系数(Shannon-Wiener指数、Simpson指数)进行比较.结果 表明:①不同经度种源地野生狗牙根存在一定的形态差异,大部分形态指标多样性丰富(Shannon-Wiener指数大于2.00),部分形态指标并未呈现经度梯度变化趋势,但小范围内有一定的变化规律;②随经度降低,野生狗牙根颜色呈变浅的趋势,低经度种源地(105°E-109°E)材料株型普遍较大,种源地海拔与叶宽、匍匐茎长呈显著正相关,与叶片颜色呈显著负相关,而种源地年均温则与叶宽、匍匐茎长呈显著负相关,与叶片颜色呈显著正相关,年降水量与匍匐茎长呈显著负相关;③将经度梯度上的13地野生狗牙根材料按形态学特征大致分为2大类,第Ⅰ类植株低矮,适宜开发坪用功能,第Ⅱ类植株高大,适宜选育用作饲草.  相似文献   
8.
光谱分析技术在水果品质与安全检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
【目的】对可见光/近红外光谱和拉曼光谱应用于我国水果品质与安全检测领域近年来的研究成果进行总结,并展望其未来发展方向。【方法】文章在纵向梳理基于光谱分析技术检测水果品质与安全研究文献的基础上,深入分析了可见光/近红外光谱和拉曼光谱在我国水果品质(包括内部糖、酸、可溶性固形物、维生素C含量、内部霉变、坚实度及外部缺陷、损伤检测)与安全(农药残留)检测中的研究状况及存在的问题。【结果】在我国,可见光/近红外光谱技术广泛应用于水果各品质指标检测研究,并取得了大量研究成果。拉曼光谱技术在我国水果品质分析领域获得成功应用较少,但在水果农药残留量检测方面比可见光/近红外光谱分析技术更具优势。【结论】可见光/近红外光谱和拉曼光谱在水果品质与安全检测方面应用广泛,但存在较多问题。同时检测指标多、通用性强的便捷式检测系统和痕量检测是未来光谱分析技术在水果质量检测与分级方面的发展方向。  相似文献   
9.
通过一起500 kV变电站开关保护电流异常告警事件处理,介绍了电流二次回路,总结分析了电流二次回路常见异常,并提出了相应防范措施。  相似文献   
10.
为降低苹果损伤造成的商业损失,延长苹果的储存期,利用高光谱成像技术实现了基于特征波段的苹果表面轻微机械损伤的快速、无损检测。以120个富士苹果为研究对象,首先利用波段范围在400~1 000nm的高光谱成像光谱仪获取完好和轻微损伤0、2、4 h的富士苹果的高光谱图像,并提取感兴趣区域的平均光谱数据,然后通过两次连续投影法进行分析,去除光谱波段间的冗余信息,找到共线性最小的波段组合(821 nm和940 nm);其次,对特征波段图像进行主成分分析,选择完好与损伤区域差异明显的第二主成分(PC2)作为检测损伤的有效图像;最后,对有效图像进行固定阈值分割和形态学处理,得到苹果表面机械损伤的检测结果。利用该方法对验证组40个正常和轻微损伤不同时间段的苹果进行测试,总体正确率达到94. 4%。  相似文献   
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