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为应对湖泊日益加重的水质污染问题，方便管理人员及时查看水质信息，应用灰色理论建立水质参数预测模型，设计了一款基于Python Flask框架的水质污染监测预测的Web系统，实现了对水域水质参数的监测与预测。系统通过无线传感器网络实时采集水域水质数据，并传输到OneNet云端；Web系统访问云端，将云端数据转存到远程服务器的数据库上；用户通过浏览器访问Web系统，实时监测水域水质；同时通过灰色模型的预测算法，计算出水质参数中短期变化值，最后将数据以图形形式向用户进行可视化展现。测试结果表明，系统数据传输准确，功能运行可靠，具有较好的实用性与应用价值。 相似文献
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