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为提升水电厂现场作业安全,研究基于人因工程的水电厂现场作业安全性分级量化分析模型,降低水电厂现场作业的风险等级。以人因工程中的人、机和环境为切入,分析水电厂现场作业影响因素,并选取人、作业环境及作业现场三部分重要因素,建立水电厂现场作业安全性分级量化分析指标体系,经人因工程指标量化处理后,以此为基础,构建基于BP神经网络的水电厂现场作业安全性分级量化分析模型,以量化处理后水电厂现场作业安全性分级量化分析指标为模型输入,经模型训练、测试后,输出水电厂现场作业安全性分级量化分析等级。实验表明:该模型所得水电厂现场作业安全性分级量化分析结果与实际情况吻合度高,具备风险预警可行性;BP神经网络模型隐含层节点数为15时,模型的风险预警效果最佳;人员劳动负荷和强度越大,水电厂现场作业风险越高,合理设置人员工作强度与负荷,可提升水电厂现场作业安全性。 相似文献
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