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1.
凹形障碍全局路径规划的双蚁群完全交叉算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
为解决大量复杂凹形障碍环境中的路径规划问题.采用了计算机仿真技术,对双蚁群完全交叉算法进行了研究.通过对传统蚁群算法增加新型的距离改变启发因子,建立双蚁群完全交叉算法,并且融入最大最小蚁群算法思想,使蚁群算法应用在机器人路径规划领域,即使机器人环境中有大量复杂的凹形障碍,该算法仍能够规划出高质量的路径.仿真试验表明该算法得到最优路径率达到98%.  相似文献   
2.
面向回收的产品模块化设计方法   总被引:4,自引:1,他引:4  
随着人们环境意识的提高,产品的回收利用性能成为模块化设计的一个重要目标。从寿命分析、材料相容性、回收经济性、环境影响、结构与物理交互5个方面,建立了面向回收的产品模块化设计准则;描述了面向回收的产品模块化构建问题,并针对零件的模糊关系矩阵采用模糊聚类算法进行模块划分;最后以空调器室外机组为实例进行了验证与分析。  相似文献   
3.
提出在三维软件UG二次开发提取产品装配信息并建立网络图的基础上,基于专家知识建立层次概率模糊认知图来产生装配序列。该方法可以考虑装配的稳定性,通过装配可行性检查来产生实际可行的装配序列,而且可以清晰地表达复杂产品的装配模型。以风机组件为例,验证了该方法的正确性和可行性。  相似文献   
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