BP神经网络快速收敛算法研究   总被引：11，自引：2，他引：11  

王赟松  褚福磊  何永勇  郭丹 《农业机械学报》2004,35(6):182-184

以标准BP算法为基础，应用Levenberg—Marquardt优化算法，提出了一种快速收敛的BP算法——LMBP算法。仿真结果表明，与标准BP算法及其他改进形式比较，LMBP算法收敛速度大大提高，稳定性并未降低，这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大，所需计算机内存大，不适合大型网络的计算。  相似文献   

汽车产品召回通知中几个问题的讨论     

李荣花  高松  王赟松 《农业装备与车辆工程》2006,41(1):10-13

缺陷汽车产品召回通知在整个召回过程中起到了重要作用，设计完美的召回通知可以直接导致较高的召回响应率。因此，针对召回通知的内容和书写策略进行了详细的讨论，分析了车主如何理解召回通知中“说出的”和“未说出”的内客。对我国汽车产品制造商如何有效地起草召回通知提出了有效的建议。  相似文献