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液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用高阶统计量-模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理,阐述了利用高阶统计量-模糊神经网络诊断液压系统故障的方法,给出了以阀控液压缸系统为研究对象的诊断实例。试验结果表明,利用该方法对液压系统进行故障诊断可以有效地提高故障特征信号的信噪比,提高液压系统故障诊断的准确性和诊断效率。  相似文献   
2.
基于SIMULINK的液压系统动态仿真   总被引:34,自引:2,他引:32  
提出利用MATLAB语言的SIMULINK软件包对液压系统进行动态仿真的方法。介绍了SIMULINK软件包的特点,并以阀控液压缸为例建立了液压系统的动态模型,给出了仿真模型,详细介绍了如何利用SIMULINK对液压系统的动态特性进行仿真。利用SIMULINK进行动态仿真的步骤是:首先建立液压系统的动态模型,其次建立仿真模型,然后对系统的参数初始化,最后进行仿真。同时讨论了影响液压系统动态特性的主要因素。结果表明,SIMULINK方法是对液压系统的动态特性进行仿真的一条有效途径。  相似文献   
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