苹果果梗和表面缺陷的计算机视觉检测方法研究   总被引：12，自引：0，他引：12       下载免费PDF全文

章文英  应义斌 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》2001,27(5):583-586

研究了苹果果梗与果体的识别方法和果面缺陷的查找方法.根据苹果果梗的特性,提出用分块扫描判断果梗是否存在;分析了苹果的坏损表面与非坏损表面的不同反射特性,以及不同灰度值象素点数的统计特性,找出坏损区域,并从中区分出果梗和果萼.对1 5幅无果梗的图象判断准确率为100%,对90幅果梗完好图象的准确率为88%.试验证明该方法对坏损的检测是有效的.  相似文献   

机器视觉技术在农产品收获和加工自动化中的应用   总被引：28，自引：4，他引：24  

应义斌  章文英  蒋亦元  赵匀 《农业机械学报》2000,31(3):112-115

综述了国外农产品收获和加工自动化方面的研究进展,介绍了国外在识别被叶子遮挡部分重叠的果实、树上果实的全天候识别技术,果实成熟度的检测方式,以及农产品加工中的自动定位、定向、杂质检出和质量控制等方面所取得的研究成果。  相似文献   

基于Visual C++的柑橘果型及大小识别平台设计     

章文英  楼建忠 《农业科技与装备》2010,(6):53-55

以Visual C＋＋软件为开发工具,采用加载位图获取柑橘图像信息,并充分使用MFC类库编程来实现多文档界面多视,集成一个柑橘无损检测开发平台。在平台设计中,应用Visual C＋＋的调试器对应用程序进行调试和修改,可实现柑橘果型及大小的识别。  相似文献   

苹果着色面积的计算机视觉研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

章文英  应义斌 《农机化研究》2005,(4):90-92

计算机图像处理技术适用于设计制造水果自动分级流水线,因其大大减轻了分级时的劳动强度,因而应用计算机图像处理技术进行农产品质量检测与分级有非常好的应用前景。为此,根据图像中三原色R、G、B值,通过1931色度图,进行了颜色测量,用像素点变换法恢复苹果在二维投影图像中真实几何信息,重新计算像素点的面积,从而计算了苹果的着色面积,得到了满意的结果。  相似文献   

苹果图象的低层处理及尺寸检测   总被引：2，自引：0，他引：2  

章文英  应义斌 《浙江农业学报》2001,13(4):214-217

分析了苹果品质检测中的图象低层处理方法，并根据苹果的外形特征进行尺寸检测。利用白色背景下，图象的B分量灰度直方图进行图象与背景的分离，结合苹果表面光滑易反射的特点，用链符法搜索并细化轮廓，采用最小外接矩形法求横径、纵径；测量尺寸与实际尺寸的关系数为0．955。  相似文献