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针对电动汽车大规模无序并网导致负荷峰值增加、电压偏差等问题,本文根据区域采样负荷数据,对电动汽车的充电时刻、充电时长以及充电量等因素进行可靠分析,确定数据特征关系。并基于充电特征分析结果建立了以用户充电需求、经济成本以及充电负荷峰谷差的多目标优化模型和负荷预测模型,采用改进遗传算法对不同功率的优化配置方案进行求解。通过算法仿真运算和测试,验证了算法和模型的优化效果,证明了电动汽车特征分析和数学模型的有效性。通过本方案提出的功率优化配置,可实现充电需求、经济成本、充电峰谷差的协调优化,保证电网和电动汽车的稳定运行。  相似文献   
2.
为了对动力锂离子电池进行更好维护和管理,本文提出一种基于变分模态分解和高斯过程回归的锂离子电池健康状态(State of Health,SOH)预测方法。首先利用变分模态分解方法对原始训练数据集进行分解,可以生成固定个数的子训练集;然后在每个子集上训练高斯过程回归模型;最后利用自适应提升算法对训练的多个GPR模型进行集成,得到最终的预测模型。算例分析结果表明,所提出的VMD-GPR方法在预测锂离子电池SOH时,具有较好的准确率和广阔的应用前景。  相似文献   
3.
文章针对电动汽车无线充电安全问题,设计了一种磁耦合谐振式安全型无线充电系统,该系统输出端实时监测电池电压与电流以及电池温度并反馈给输入端,电池端在充电时期采用主流的恒流—恒压充电方式。基于Matlab/Simulink仿真表明,所设计的系统在充电过程中电压电流波形平滑,电池温度良好,对电动汽车无线充电发展有着重要影响。  相似文献   
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