基于Fisher判别分析法的泥石流预报模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王文川  吴海波  赵晓慎  邱林 《水土保持通报》2011,31(6):104-107

针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,使得投影后数据尽可能地分组,借助组内方差尽量小,组间方差尽量大的一元方差分析思想确定判别函数,依据判别准则,判定新样本的归属类别。该方法具有操作简单易懂及计算速度快的特点,可及时对泥石流状况进行判别。实例研究结果表明,提出的Fisher判别分析泥石流预报模型能够有效提高预报精度。  相似文献   

冬小麦计划湿润层土壤实时含水量及根系范围分析     

李英  马建琴  赵晓慎 《节水灌溉》2013,(1):14-17

土壤含水量是非充分灌溉研究中的一项重要指标,以冬小麦作为研究对象,基于实时的土壤含水率监测数据,运用Irrimax软件对监测数据进行分析,对土壤含水量、作物根系范围等参数进行了确定,并对灌溉管理系统的经验数据进行了修正.本方法可快速准确地分析冬小麦生长过程中作物计划湿润层实时的含水量和根深等参数,从而为制定实时的灌溉制度提供基础数据和科学依据.  相似文献   

模糊可变评价模型在水资源可持续利用等级评价中的应用     

刘晓璐  赵晓慎  习树峰  徐振国 《安徽农业科学》2009,37(1):259-260

针对当前许多区域都存在的水资源短缺、生态环境恶化等问题,选取甘肃省民乐地区作为研究对象,根据当地的水资源可持续利用等级评价指标体系,结合模糊可变评价模型对区域内的水资源可持续利用态势进行综合评价。结果表明,当地的水资源可持续利用居于一般水平。同时该评价结果也验证了模糊可变评价模型的实用性和科学性。  相似文献   

基于Bayes判别分析模型的水土保持区划   总被引：6，自引：0，他引：6  

吴海波  赵晓慎  王治国  张超 《中国水土保持科学》2012,10(2):88-91

为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型.结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子.计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100％,可在其他水土保持区划中进行推广.  相似文献   

基于DEA模型的陕西省工业用水效率分析     

王春燕  仇亚琴  赵晓慎  田韶英  杜军凯 《农业与技术》2014,(3):236-237

工业用水效率是工业生产和发展的核心问题,同时也是调整工业产业结构和技术发展水平等多方面的重要依据。本文在分析陕西省工业用水效率变化的基础上,采用数据包络法分析了陕西省35个重点行业的用水效率。分析结果表明:陕西省具体各个行业之间的用水效率仍存在较大差异,根据模型计算结果看,大部分行业存在用水投入过量,水资源浪费现象。因此,要提高陕西省工业用水效率,应该进行产业结构调整,发展高端制造业。  相似文献   

基于B/S模式的北方冬小麦实时在线非充分灌溉管理研究及应用     

张振伟  马建琴  李英  赵晓慎 《干旱区资源与环境》2015,29(2):120-125

实时的精准灌溉能够有效提高干旱区农业水资源的利用效率,针对灌溉问题的复杂性与来水的不确定性,文中建立了作物实时非充分灌溉制度模型,提出了短期作物系数取值的确定方法.针对已有灌溉管理系统存在的共享性、实时性差问题,文中采用B/S结构模式,以java为开发语言,采用Struts、Spring和Hiber-nate框架,基于实时的气象与田间土壤墒情监测数据,应用作物实时非充分灌溉制度模型,研发了冬小麦实时在线灌溉管理系统,并在华北水利水电大学节水灌溉实验场进行调试和应用.结果表明其精度能够满足实际需要,对北方节水农业尤其是智慧灌区建设具有良好的技术支持与理论指导作用.  相似文献