基于神经网络的灌溉用水量预测   总被引：12，自引：1，他引：12  

郑玉胜  黄介生 《灌溉排水学报》2004,23(2):59-61

采用改进的BP网络对灌溉用水量进行了预测,针对BP网络的不足,采用遗传算法对网络初始权重进行了优化,并采用LM(Levenberg-Marquardt)算法进行了误差逆传播校正。通过引入遗传算法和LM算法,网络比传统的BP网络无论从精度和训练时间上都有了较大的改进。最后对湖北省宜昌市东风渠灌区进行实例分析,证明了该方法的有效性。  相似文献   

基于遗传算法的渠道断面最优设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

鲍卫锋  黄介生  孔祥元  谢华  郭忠文  郑玉胜 《中国农村水利水电》2005,(5):75-76

常规的渠道设计方法，步骤简单，需要进行反复试算，且精度不理想。本文提出以遗传算法为手段，通过构造拉格朗日函数把各约束联系起来，选择合适编码、算子、及有关参数，将实际问题转化为遗传算法能够有效解决的模型。利用实例说明该方法实用，有较强的可操作性。  相似文献