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1.
设计了一种基于单片机控制的马铃薯质量分级系统,主要由摄像头、光照箱、红外对射检测模块、称重模块、单片机控制模块、步进电机模块和分级执行机构等组成。该系统可以完成马铃薯图像的实时采集、称重、显示、报警和分级等多项功能。研究表明,此系统可以完成对马铃薯的质量分级,分级的准确率和效率较高,符合实时检测的需要。  相似文献   
2.
根据发芽马铃薯的特点,提出了一种基于欧氏距离的算法对发芽马铃薯进行检测。首先利用机器视觉系统采集发芽马铃薯的图像,对获得的原始图像进行B通道灰度化、中值滤波和Otsu阈值分割等图像预处理;利用欧氏距离算法对发芽马铃薯进行检测,并结合形态学中的孔洞填充和移除小目标实现对发芽区域的准确分割并标记。结果表明:发芽马铃薯的正确识别率达94%;基于欧氏距离算法的发芽马铃薯检测方法方便可行,为研究马铃薯分级系统奠定了基础。  相似文献   
3.
提出一种基于欧氏距离和相对距离对马铃薯绿皮进行检测的检测方法。该方法以颜色特征分析为基础,利用RGB空间特征,结合阈值选取,实现对马铃薯绿皮缺陷检测。首先建立马铃薯图像采集系统,采集绿皮马铃薯图像进行彩色图像预处理;通过利用阈值判别方法对马铃薯绿皮进行检测,实现对绿皮区域的准确分割。试验结果表明,该方法能够正确识别绿皮区域,准确率达93%,方法简单、识别率高、稳定性强。  相似文献   
4.
鉴于采用静止图像会影响检测速度且难以满足高批量的检测需要,研制了禽蛋在线检测翻转机构。对机构的主要结构、工作原理进行了描述,并通过试验,确定了机构主要技术参数。试验结果表明,该机构能够满足禽蛋在线检测的要求。试验确定出输送链速与摄像机采样频率间的最佳匹配速度范围为0.127~0.253m/s,为后续的图像处理和分级机构的控制提供了理论基础。  相似文献   
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