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1.
根据日光温室内水汽质量动态平衡关系,同时全面考虑了作物蒸腾、土壤蒸发、覆盖层内表面凝结和闭膜后的冷风渗透等与湿度变化相关的各种物理过程,建立了温室空气湿度动态预测模型。通过冬季试验验证了模型的预测功能。结果表明:室内空气相对湿度动态预测模型连续日期的预测结果与实测值比较吻合,相关系数为0.897 5,相对误差平均值为9.45%。  相似文献   
2.
郭正昊  于海业  张蕾 《安徽农业科学》2011,39(34):21526-21528
阐述了日光温室内有效积温的生物学意义,依据数学分析、随机过程等基础数学知识研究了日光温室内有效积温的数学表达式,并通过实例验证和分析了日光温室有效积温的数值,对合理安排植物品种和种植时间具有参考意义。  相似文献   
3.
日光温室太阳辐射推算模型的构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据每日天气预报资料,构建了日光温室外太阳辐射推算模型;根据日光温室透光率,构建了日光温室内太阳辐射推算模型.模型中考虑了天空云量对太阳辐射的遮挡,并利用吉林省吉林市永吉县双河镇日光温室对模型进行了验证.结果表明,模型能预测晴天和多云的日光温室外和室内到达土壤表面的太阳辐射的动态过程,模型推算值与实测值极显著相关,相对误差小于9.5%.  相似文献   
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