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对禽蛋进行快速、准确地分级,是禽蛋贸易中的一项重要任务,传统分级方法已不能满足生产要求。为此,综合运用机器视觉和人工神经网络技术,可对鸡蛋外观品质中的多项指标进行综合检测。同时,借助遗传算法的思想,有效改善了网络训练状况,使建立的神经网络模型具有更好的泛化能力。通过试验验证了此方法的有效性,蛋重及蛋形检测准确率达到98.3%和100%,此研究对其它同类产品的品质检测研究具有参考作用。  相似文献   
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