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1.
着重论述了机械设备更新决策专家系统的设计过程,包括知识库的设计、推理机的推理方向和方法、知识获取方法的介绍、综合数据库的规划、人机接口等内容。  相似文献   
2.
陈步英 《农机化研究》2013,(1):217-219,223
针对蔬菜种植中存在的各种问题,使用数据仓库技术和数据挖掘技术构建了蔬菜病虫害预测系统。该系统充分利用蔬菜领域积累的大量的苗情、土情、肥情、水情、虫情、病情、气象和灾害等数据资料,克服了数据具有的量大、多维、不完整等特点,从中找出潜在的有用的规律和知识对病虫害进行预测,从而可以提前制定防御措施,减少经济损失,提高经济收入。  相似文献   
3.
主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块。在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经网络技术。蔬菜病虫害诊断专家系统的成功开发及投入使用,借助领域专家的知识和经验帮助农民及时诊断病虫害的种类并及时给出防治措施,避免或降低了农民的经济损失,深受农民的好评。  相似文献   
4.
主要介绍了数据挖掘技术的概念和方法,进行机械设备更新要依据的理论基础和定量评价方法,并用实例的方式介绍了使用数据挖掘技术进行机械设备更新决策的操作过程,通过实际应用,效果良好。  相似文献   
5.
用FMECA方法对机械设备的故障模式、影响及致命度进行了分析.迅速掌握机械设备主要故障的部位、模式、机理、性质及发展趋势,使企业可以尽快做出维修与更新决策,减少停机时间.同时,用最小年均费用法对机械设备维修与更新进行比较,最后做出选择.  相似文献   
6.
根据农用机械的功能原理、组成结构和现场的实际经验,结合神经网络的学习能力及模糊推理能力构建出农用机械故障诊断系统.该系统具备了神经网络的自学习能力和模糊理论处理不确定信息的能力.通过仿真和实验结果表明,该系统能有效地进行农用机械样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性,有利于农用机械的故障诊断.  相似文献   
7.
基于Web的黄瓜病虫害专家系统的开发与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在保定周边地区及下属县城均大量种植黄瓜,每到要收获的季节正是病虫害严重的时候,有些是每年都出现的种类,可以通过往年经验得以防治;有些是新种类或往年种类的变异,诊断和防治很难,常常会错过防治最佳时期,造成经济上的损失.为此,开发了基于Web的黄瓜病虫害专家系统,主要包括知识库的构建、推理机的设计、数据库的结构和信息操作窗口的开发等几部分,以帮助农民朋友及时诊断和防治虫害.  相似文献   
8.
当设备出现异常、诊断故障及估计剩余生命时,首先要找出重点故障部位、性质、机理以及发展趋势,只有知道了这些,才能防止盲目拆卸,准确预测其剩余生命和残值,本文提出采用FMECA方法进行失效事故的排查,抓住主要矛盾,为维修与更新决策提供依据。同时,使用年总费用法权衡不同更新方案的费用,从中选择最合理的更新方法。最后,以网站形式作为维修决策系统的操作平台,方便快捷。  相似文献   
9.
针对棉花病虫害的特点和规律,构建了棉花病虫害专家系统,它集病虫害诊断、专家在线诊断和信息咨询服务为一体,实现了棉花病虫害的诊断、咨询和浏览功能.整套系统以专家系统功能模块为核心部分,主要设计了知识库、推理机和综合数据库,并在保定市区以及周边县城工作站中投入使用,能够对棉花种植过程中的病虫害进行诊断并及时给出防治措施,避免了经济损失,深受农民朋友的欢迎.  相似文献   
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