基于小波包的水力机组振动故障信号消噪方法研究          下载免费PDF全文

李郁侠  陈继尧  王伟 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2007,35(12):227-230

在水轮发电机组故障诊断中,提取监测信号中的奇异信号特征,对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点,采用小波变换的方法,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,并针对南桠河姚河坝水电站水轮发电机组实测数据进行检验,取得了良好效果。表明所研究的故障信号消噪方法能有效地从信号中提取信息。  相似文献   

缩短电力屏柜标示牌的布防时间     

吕琨璐  耿怡辉  陈继尧  马雪原 《农村电气化》2018,(3)

正1选题背景变电站电力屏柜内一般安装有保护、测控、自动化等二次装置。目前现有的电力屏柜包括柜体和柜门,柜门采用可视钢化玻璃制作为可以开合的活动屏,在柜体内部的继电保护装置正常工作时,活动屏处于关闭状态,在检修或调试继电保护装置时,要将活动屏打开操作。对于带电设备,出于安全考虑,将活动屏打开时,要在设备附近放置或悬挂单独的警示牌,以提醒工作人员提高警惕,现有技术中还没有一种与设  相似文献   

基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

李郁侠  刘立峰  陈继尧 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2005,33(10):115-119

以D em pster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通过故障征兆信息的有效组合,从不同侧面对水电机组振动故障进行了初步诊断,对每一个子神经网络的输出结果归一化处理后,作为此证据下各种状态的基本概率分配函数,再用证据组合理论融合各个证据信息,得出最终的诊断结果。仿真试验结果表明,诊断结论的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该诊断方法是有效的。  相似文献