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针对粒子群算法存在早熟收敛现象和后期振荡现象,给出一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法[1]。该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的解决办法。 相似文献
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在介绍虚拟研究中心基本概念及国内外研究、应用现状的基础上，分析了虚拟研究中心的特点及优势。结合目前我国水电开发中面临的机遇和挑战，论述了水电开发企业组建虚拟研究中心的必要性，并提出了水电开发虚拟研究中心的组建形式及组织结构设计。 相似文献
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提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法。采用线性函数,多项式函数和径向基函数三种核函数,进行机器学习,经过反复计算和对比分析,建立了精度较高的径流预测模型。预测实例表明,LS-SVM模型预测的平均相对误差比支持向量机 (SVM)减少了2.4％,预测合格率为100％。LS-SVM建模速度快,适用于小样本情况并能得到全局最优解,将其用于径流预测是可行的。 相似文献
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枕头坝、沙坪水电站是大渡河干流规划中第19、20梯级,其建设将对区域经济产生一定的拉动作用,并对扩大就业有一定的帮助,而且可节约不可再生的能矿资源、并能减少二氧化碳等温室气体的排放。 相似文献
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当前水电建设成本过高与上网电价过低的矛盾严重阻碍了高寒地区水电的开发建设,从高寒地区水电开发的重要性出发,分析高寒地区水电开发建设的各种障碍因素,以高寒地区三个电站为例,采用经营期电价测算方法进行上网电价测算,从而对高寒地区水电上网电价定价机制及加价范围给出相应建议,为四川省高寒地区水电建设提供了新思路。 相似文献
6.
MMS政策,即可再生能源强制性市场份额政策,国际上已推行多年,我国尚处于研究阶段。以四川省为例,探讨了推行MMS政策对于从战略上防止水土流失进行水土保持生态建设的重要意义。 相似文献
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采用相关概率法对月径流与前期气象因子进行相关分析,建立月径流的前期气象因子集,应用BP网络建立基于气象分析的二滩电站月径流预报模型。电站枯水期和丰水期月径流的拟合和预报结果均显示了较高的预报精度,预测值较好地反映实测值发展趋势,这表明基于气象物理成因的月径流预报是可行的。 相似文献
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基于数据挖掘的专家系统及其在电 总被引：2，自引：0，他引：2
目前许多电站负荷分配需要使用机组效率曲线，但是由于机组效率曲线是通过模型机得来，在实际运行中难免会有误差。如果通过实测资料对效率曲线进行率定，又可能由于系统误差而不准确。提出一种避免使用机组效率曲线的负荷分配方法，在专家系统的基础上，通过对知识库进行充分的数据挖掘，从而确定负荷分配。该方法通过实际运行，是一种在缺乏机组效率曲线下有效可行的办法。 相似文献
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影响工程项目风险的因素众多,因此,对项目风险评价是一项极其复杂的系统工程,本文基于有序加权平均算子（即 算子）和加权算术平均算子（即 算子）的多属性群决策通过对某一工程项目风险的分值进行纵向和横向集结,综合利用与整合了两种算子在纵向和横向集结的优点,可以有效消除决策者受个人感情等主观因素的影响,从而影响工程风险的评价的结果,同时增加中间值的作用,能使工程项目风险综合评价更加科学合理,最后通过算例说明了方法的可行性与有效性。 相似文献