基于X射线成像与卷积神经网络的核桃内部品质检测     

张淑娟  高庭耀  任锐  孙海霞 《农业机械学报》2022,53(1):383-388

针对目前我国核桃内部品质混杂、不易检测等问题,提出利用X射线成像技术结合卷积神经网络对核桃内部品质进行快速检测.对获取的核桃X射线图像进行预处理和数据扩充,采用GoogLeNet、ResNet 101、MobileNet v2和VGG 19共4种迁移学习模型构建卷积神经网络,对核桃数据集进行训练.通过预测集准确率、预测...  相似文献   

基于高光谱成像技术的鲜食核桃仁水分检测研究          下载免费PDF全文

牛瑞敏  张淑娟  陈彩虹  孙海霞  高庭耀 《农业工程》2021,11(1):58-61

为实现对货架期内青皮核桃仁水分的快速预测,利用高光谱成像技术采集货架期核桃青皮光谱数据,测定核桃仁含水量,利用连续投影法（SPA）提取11个特征波长,建立了偏最小二乘法（PLS）、多元线性回归（MLR）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型。结果表明,LS-SVM建模效果最好,预测集的相关系数RP=0.800 7,均方根误差RRMSEP=2.189 7。研究表明,利用高光谱成像技术可以实现货架期青皮核桃仁水分快速预测,为青皮核桃的贮运销提供指导。   相似文献