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为保证山地果园索道安全稳定运行,并在网络环境较差的山地果园实现对索道驱动系统轴承故障诊断,该研究提出了一种一维端对端轻量化CNN检测方法1D-MRL-CNN（one-dimensional mountain ropeways lightweight convolutional neural network ）,直接对采集到的一维振动信号进行检测。基于残差结构（residual structure）和深度可分离卷积（deep separable convolution）,引入BN（batch normalization）层,在保证检测精度的同时大幅度降低模型的参数量和复杂度,并提升鲁棒性和泛化能力,适用于索道的变负荷工作状态;采用改进stem block模块、h_swish激活函数并在主体模块最后一层添加通道注意力机制（squeeze and excitation, SE）,提高网络模型的特征提取能力。为了验证模型的综合性能、变负荷工况下的稳定性以及抗噪声干扰性能,利用帕德博恩（paderborn university, PU）和凯斯西储（case western reserve university, CWRU）数据集进行试验验证。PU数据集试验结果表明,该方法故障分类准确率达99.43%,相比同类最优网络分类准确率提高0.97个百分点;参数量为83.44 kB,分别是Resnet18、VGG16、MobileNetV3-large和ShuffleNetV1模型的2.19%、0.81%、2.84%和3.31%。CWRU数据集试验结果表明,该方法在变负荷工况下的平均准确率达96.70%,比Resnet18、WDCNN和MobileNetV3-large网络分别高9.1、4.7和10.5个百分点;在4种噪声工况下的平均识别准确率达99.14%,比Resnet18、WDCNN和MobileNetV3-large网络分别高4.74、1.24和5.51个百分点。最后通过自建数据集对模型的实际工况故障分类效果进行验证,1 400个样本中仅有2个故障样本预测错误,准确率达99.86%。本研究的网络模型参数量小、准确率高,在变负荷和有噪声的工况下鲁棒性较高,适用于山地果园运输索道的轴承故障检测。 相似文献
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一向以冬淡季鲜细菜而闻名省内外的海城市感王镇,又悄然崛起了“轻纺城”,建立了黄金市场,以其规模大、速度快和效益好而引人瞩目,为感王镇经济发展注入了新的生机与活力。3年来,感王镇乡镇企业平均每年总产值以3个亿的速度递增,3年迈了三大步,他们的主要经 相似文献
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简述了气候变化的趋势和特征,分析了其对玉米生产的影响,并介绍了5种应对不利气候条件的玉米栽培措施,逐一分析了各栽培模式在应对不良气候变化中所体现的优势,为将来探索与不利气候变化相适宜的玉米栽培模式提供依据。 相似文献
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玉米二比空技术通过缩垄增行、双行紧靠、腾出1垄、增加株距的方式,在不减少或增加单位面积株数条件下,增加边际效应,提高玉米光合利用率。此外,该技术能够做到用地养地结合、节省部分农资开支,是一项符合当前实际生产的、优势明显的高产耐密型玉米栽培管理措施。为此,总结二比空栽培技术要点,以促进该技术的推广应用。 相似文献
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