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饮食中缺乏酪氨酸使生长异常,所以定量分离和测定蛋白质或生物体液中的酪氨酸〈β-(对-羟基苯)-α氨基丙酸〉是非常重要的。文献报道的酪氨酸分光光度测定法大多操作繁琐或冗长费时。据报道,在碱性条件下,有六氰基高铁酸钾存在时,4-氨基非那宗与酚类缩合形成紫红色颜料。由此发展了一种新的比色测定法,用4-氨基非那宗和偏高碘酸钠在有氨存在的溶液中测定蛋白质中的酪氨酸。本法所用的4-氨基非那宗水溶液(0.5%溶于3:1的甲醇:水),氢氧化铵(3M),偏高碘酸钠(0.1M)和酪氨酸(50μg/ml)均用蒸馏水溶解分析纯化学试剂制备。将酪氨酸(0.3—3ml)加到10ml 容量 相似文献
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基于HJ卫星CCD数据的冬小麦病虫害面积监测 总被引:4,自引:1,他引:3
遥感在农作物病虫害监测中广泛采用的简单植被指数阈值法难以判别冬小麦的健康状况。该研究选择二值逻辑回归法,分别建立实测光谱得到的植被指数与其健康状况之间的关系模型。结果表明,重归一化植被指数RDVI模型和三角植被指数TVI模型可信度较好。考虑到遥感监测冬小麦病虫害时,涉及的地域范围广,冬小麦生长状况存在明显的局域差异,采用了3×3邻域像元的一致性假设消除局部环境差异。将模型应用到中国新近发射的环境与灾害监测预报小卫星星座HJ-CCD传感器数据,得到提取的冬小麦受病虫害胁迫范围与枣阳市植保站普查结果相符,也与地面实测结果相一致,其中,TVI模型结果的精度达到76.47%,能够满足农作物病虫害面积遥感监测要求。 相似文献
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