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针对目前海水养殖模式遥感识别中的效率低,"同物异谱"、"异物同谱"和"椒盐"噪声等问题,该文研究了关联规则分类和面向对象相结合的养殖模式遥感识别方法,通过不同养殖模式的对象分割和关联规则的自动和智能获取,来构建海水养殖模式分类器。以高分一号PMS1卫星影像为数据源,把不同养殖模式对象的光谱、空间形态和纹理特征及其关联关系作为事务数据,使用Apriori算法挖掘类别作为后件的强规则,对粤东柘林湾养殖核心区内4种海水养殖模式(池塘养殖、网箱养殖、滩涂插养、浮筏吊养)水面信息进行提取。结果表明:基于关联规则面向对象的海水养殖模式分类精度能达到88.65%,比K-近邻法面向对象法精度提高了14.38个百分点,比关联规则挖掘分类法精度提高了12.16个百分点。关联规则分类和面向对象结合方法拓宽了传统逻辑推理分类方法中获取信息的途径,使分类更加自动化和智能化,且分类精度得到显著提高,可以成为海岸带海水养殖复杂模式识别的有效支持手段。 相似文献
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佛山市基塘系统多时相遥感分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基塘系统是珠江三角洲独特的农业生态系统,掌握基塘系统的分布特点、动态变化对于促进珠三角生态环境保护和城镇一体化发展具有重要意义。基于Landsat系列遥感影像数据,采用最大似然法和面向对象图像技术,遥感提取2000—2015年佛山市基塘系统空间分布,并利用土地利用动态度模型分析了基塘系统的时空变化,结果表明:佛山市基塘系统主要集中在顺德区,2000—2015年间基塘系统的变化呈先有一定增长后快速减少的趋势,基塘用地面积由2000年的101 984.85 hm~2减少至2015年的71 738.58 hm~2,降幅近30%,减少部分主要转换为城市用地,并伴有严重的农田流失现象。研究结果为佛山市基塘系统的进一步合理规划提供参考依据。 相似文献
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针对典型海湾不同海水养殖类型的污染负荷量进行估算方法探讨和空间分布特征分析,以广东省柘林湾为例,利用面向对象影像分析及光谱特征值法在Landsat8遥感影像上提取养殖类型的面积,结合率定的污染系数,进行了不同养殖类型的污染负荷量估算,并利用GIS技术得到养殖区环境氮磷负荷空间分布特征。结果表明:2013年柘林湾海水养殖主要污染总负荷量为13 641.62 t,其中氮总量为3 475.65 t、磷总量为927.95 t、化学需氧量总量为9 238.02 t;网箱养殖主要污染负荷贡献率最大,池塘养殖次之,高位池养殖最小;养殖区产生氮磷污染最为严重的区域是柘林湾的网箱养殖区和黄冈镇的池塘养殖区。通过典型海湾海水养殖污染负荷评估方法研究,实现了海湾海水养殖面源污染的监测与估算,为沿海海水养殖的污染监测和生产调控提供了科学依据。 相似文献
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