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红黏土边坡香根草根土复合体的强度特性 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]针对植物护坡效应,探究香根草根系的力学特性及其根土复合体强度特征影响因素,为植物护坡工程设计提供参考依据。[方法]利用模型箱模拟红黏土填筑边坡进行香根草种植,利用根系拉拔试验和原状根土复合体直剪试验等室内试验,研究香根草的力学性能及根土复合体强度特征的影响因素。通过对试验结果进行拟合分析及Spearman相关性分析,分别得出了香根草根系直径与抗拉性能的关系及不同指标对其根土复合体抗剪强度的影响效果。[结果]试验香根草根系平均抗拉力为19.05 N,平均抗拉强度为20.12 MPa;香根草根系的抗拉力、抗拉强度与根系直径呈显著的幂函数关系;土中的根重密度RWD随着深度增加而降低。Spearman相关分析结果显示,根重密度RWD与根土复合体的黏聚力c呈正向强相关关系(R=0.882)。[结论]随着香根草根系直径增大,其抗拉力增大,抗拉强度降低;根重密度RWD的提升能显著提高香根草-红黏土根土复合体的黏聚力c,但对于摩擦角φ提升效果不明显。 相似文献
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以5年生山银花(灰毡毛忍冬)品种‘金翠蕾’为试验材料,研究山银花叶片中10种营养元素含量的季节动态变化规律。结果表明:3月至12月期间,施肥处理与对照(不施肥)的山银花叶片中10种营养元素含量的季节动态变化规律有差异,两者叶片中N、P、Mg、Ca、Cu、Fe、B含量的季节动态变化呈现相同的趋势,N、P、Cu含量整体呈下降趋势,施肥处理的叶片营养元素含量比对照的高;Ca、Fe则呈上升趋势,但施肥处理的叶片Ca含量比对照的低,而Fe含量则比对照的高;Mg、B呈"上升—下降"趋势,峰值出现在盛花期后的7—8月,7月前施肥处理叶片B含量比对照的高,而7月后又比对照的低;施肥处理与对照的叶片中K、Mn、Zn含量的季节动态变化趋势不相同,整体变化无规律,有多次起伏,但峰值也是出现在盛花期后的7—8月,其中施肥处理叶片中K含量在5—7月有明显上升的过程,其平均含量比对照高105.8%。3月至12月期间,施肥处理的叶片P、N、K、Fe、Cu、Mg平均含量比对照的高,而Ca、Zn、Mn、B的平均含量则比对照的低。施肥与不施肥处理叶片营养元素含量的季节变异系数最大的是P,说明P在山银花生长发育中起着重要调控作用。施肥处理与对照叶片营养元素含量之间相关性表现不一致,元素之间存在促进或拮抗作用。 相似文献
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交通灯的智能管理是解决拥挤的城市交通,方便市民出行的重要举措。文章基于Intel 8086微处理器设计十字路口的智能交通灯控制系统,利用8086控制可编程并行接口芯片8255A驱动十字路口交通信号灯(红黄绿)的自动切换。本系统是基于proteus平台进行电路原理图的设计,利用emu8086进行程序的编写和调试。通过proteus和emu8086的联合调试和仿真,运行效果良好。 相似文献
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通过蚀斑克隆技术,对新城疫病毒LaSota疫苗株进行连续纯化,在原病毒株的基础上筛选到1株免疫原性较好的病毒纯化株,血凝效价从9 log2提高到11 log2,鸡胚半数感染量(E ID50)从10-9.1/0.1 mL上升到10-9.5/0.1 mL。通过对纯化株的F基因和HN基因进行测序,并与GenBank中已发表的新城疫病毒LaSota株基因序列进行比较发现,F和HN基因核苷酸序列的同源性分别在99.5%和98.6%,氨基酸同源性分别为99.1%和96.9%;F基因裂解位点区(112~117)氨基酸组成与原疫苗株完全一致。纯化株的鸡胚平均死亡时间(MDT)在109 h、1日龄雏鸡脑内接种致病指数(ICPI)为0.375,与原疫苗株进行生物学特性比较,表明该纯化株比原疫苗株更适合用于疫苗生产。 相似文献
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为明确无患子皂苷对甜菜夜蛾的控制作用,本试验分别用添加无患子皂苷(0.25、0.5、1、2、4、8、16 mg/g)的混毒饲料喂养甜菜夜蛾2龄幼虫,测定甜菜夜蛾幼虫存活率、幼虫发育历期、蛹重、化蛹率、卵孵化率、性比等指标。采用液相色谱-质谱联用仪(HPLC-MS)分析无患子皂苷中的主要化学成分。结果表明,喂饲后72 h,取食4 mg/g混皂苷饲料的甜菜夜蛾幼虫开始死亡,其幼虫存活率随皂苷浓度的升高而降低;相比空白对照组,取食4 mg/g混皂苷饲料的幼虫,其幼虫期延长8.55 d(P<0.05),蛹重降低了41.13%(P<0.05),化蛹率下降46.43%(P<0.05)。取食0.5 mg/g以及2 mg/g混皂苷饲料的幼虫其卵孵化率分别比空白对照降低9.61%、16.12%;取食混有皂苷的饲料会扰乱甜菜夜蛾的性比,其中混入2 mg/g皂苷的处理对其性比影响最大,雌性比为25.00%。从无患子皂苷中鉴定出10种皂苷类化合物,共鉴别出6种常春藤型三萜皂苷,3种齐墩果酸型三萜皂苷,1种大戟烷型三萜皂苷。 相似文献
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土-水特征曲线通常用于估计非饱和土壤的抗剪强度,但是由于植物根系的吸水作用和加筋效应,使得植物边坡的抗剪强度不能直接利用基于基质吸力的非饱和土抗剪强度计算公式进行计算。以裸露边坡和植被边坡为研究对象,采用张力计现场测试和室内剪切试验相结合的方法,拟合水土特征曲线关系。结果表明:(1)植物根系的植入有效地提高了边坡土体的进气值,较素土进气吸力值增幅41.10%。在同等含水率条件下,植物边坡基质吸力明显大于素土边坡,提高了边坡土体的持水能力。(2)边坡红黏土基质吸力与含水率的关系符合V-G模型,利用最小二乘法得到模型参数。(3)随着体积含水率的增大,带根土与素土的抗剪强度参数值变化趋势大致相同,均呈现先增大后减小的趋势,但带根土的变化参数大,当含水率21.29%时,带根土黏聚力相较于素土增加了4.86 kPa,增幅18.55%,而内摩擦角对根系存在的敏感程度不如黏聚力。(4)随着土壤基质吸力不断增大,植被边坡与素土边坡的抗剪强度力学参数变化趋势大体相同,当土基质吸力为60~90 kPa土体的黏聚力提高最为明显,但植被边坡由于植物根系的存在,土体内基质吸力对边坡土体的抗剪强度提高幅度更大,黏聚力与内摩擦角最大增长幅度分别为37.34%和40.30%。通过建立土-水特征曲线参数与植物边坡抗剪强度的关系,可计算不同含水率或基质吸力条件下植物边坡的抗剪强度,为进一步分析工程实际中植物边坡的稳定性提供理论依据。 相似文献
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将自组织(SOM)神经网络、误差反馈(BP)神经网络和遗传算法(GA)三者结合起来,应用于边坡稳定性分析中.首先推导了基于高斯函数的SOM神经网络过程简化权值求解公式,并采用SOM神经网络对收集到的边坡样本进行归类,降低了学习样本的噪声;然后设计了适用于边坡工程的神经网络结构编码模式;再将GA用于优化BP神经网络结构;最后对优化后的BP神经网络进行了计算.计算结果证明,优化后的BP神经网络在安全系数的拟合以及样本的误差分布方面均有明显的改善.同时,通过与其他类型的神经网络相比较,优化后的BP神经网络准确度较高,用于计算边坡的安全系数误差较小. 相似文献