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种群矩阵模型在昆虫生态学研究上的应用问题 总被引：5，自引：0，他引：5
里斯来矩阵模型和莫里斯—瓦特数学模型是近年来广泛应用于研究有害动物综合治理的数学模型。里斯来矩阵模型是以相等时间间隔划分的年龄组为基础的,用于研究生物种群数量动态,可以推算各年龄组的组成及其变化趋势特征。莫里斯—瓦特数学模型是以昆虫生命表为基础发展的数学模型,适应于推算以一个世代为单位的数量发展趋势。两者各有一定的优点。然而,里斯来矩阵模型仅适用于可以相等时间间隔划分年龄组的生物种群,对大多数昆虫来说,发育阶段及龄期有明显的区别,但各发育阶段及龄期的历期往往是不相同的,因此,为了适应于研究昆虫种群,有必要解决不等期年龄组的种群矩阵模型问题。 本文讨论建立不等期年龄组的矩阵模型的方案,通过适当的数据处理,使里斯来矩阵模型适应于研究昆虫种群问题;同时,并使里斯来矩阵模型与莫里斯—瓦特数学模型结合起来。这将更便于进行昆虫生命表的数据分析,可能有助于昆虫种群动态的研究。 相似文献
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本文通过水稻杀雄剂二号诱导桂朝2号产生雄性不育的正交试验,提出确定杀雄最佳处理的方法。研究结果表明,在1980年早造的生态条件下,桂朝2号的最适处理时期是花粉内容充实期,最适处理浓度是150P.P.m,最适处理方法是在第一次适量喷洒后的第七天,再以减半浓度(75P.P.m)的药液重复喷洒一次;其杀雄效果是:不实率达到99.7％,闭颖率和色颈粒率分别为5.3％和1.2％,生长发育正常,可以达到生产上配制杂种的要求。 相似文献
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目前,国内外多用立地指数来表示森林生产力的高低。立地指数是以林分年龄和林木优势高(米)为依据的,它能较确切地反映森林生产力的高低。但立地指数只是一个数值,不能说明森林生产力高低的原因。本文先按立地指数来比较马尾松(pinus massoniana)林型的生产力,并通过逐步回归找出影响生产力的主要因素;其次,运用模糊数学综合评判法评价林型生产力与立地条件的关系;最后分析结果表明立地条件是导致林型生产力高低的主要原因。 相似文献
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本文调查了不同林带结构的防风效应。应用数理统计的方法,随机抽取202个数据,建立一个林带结构防风效应的数学模式, 即:Y=0.19094α+27.53397T+1.36578L+1.84616V-18.89249,以综合分析的手段,探讨林带结构因子与防风效应的内在关系。同时,也进行了调节林带结构与防风效应关系的研究。结果表明,林网内的防风效应主要取决于林带的疏透度,与林带树种防风特性指标、林带宽度、风速和风向也有密切关系;人工调节林带结构的措施在农业生产上具有重大意义。 相似文献
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电子鼻在牦牛肉和牛肉猪肉识别中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
为了探索电子鼻对肉类掺假识别的可行性,利用电子鼻对牦牛肉、牛肉和猪肉样品进行了分析。通过对所获得的数据进行主成分分析（principal component analysis,PCA）、判别因子分析（discriminant factor analysis,DFA）和偏最小二乘回归分析（partial least-squares analysis,PLS）。结果表明：几种肉类在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别猪、牛肉;同时电子鼻能够识别不同部位的牦牛肉和普通牛肉;但不能识别不同部位的猪肉。在牛肉馅中掺入不同比例的猪肉馅时,电子鼻也能进行识别。采用偏最小二乘回归分析对数据进行处理,电子鼻响应信号和猪肉馅掺入比例之间有很好的相关性（决定系数R2为0.9762）,PLS模型预测误差在1.27%～7.00%之间。试验证明电子鼻可用于肉类的识别。 相似文献
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