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1.
基于遥感影像的作物生长监测系统的设计与实现   总被引:4,自引:3,他引:1  
利用遥感监测技术实时快速地获取作物长势参数和氮素营养状况,可以为作物的精确管理提供决策支持。在已有作物(小麦和水稻)生长监测模型的基础上,采用GDAL和GDI+信息处理方法,使用EM算法对反演的作物长势参数进行聚类分析,在Microsoft .NET平台上构建基于聚类分析和遥感影像的网络化作物生长监测系统。系统具有常见格式遥感影像读取、遥感信息提取、作物长势参数反演、聚类分析、专题图制作以及信息发布等功能,并以江苏省方强农场为案例区,对系统的部分功能进行了测试与检验。结果表明,该系统能够准确的读取遥感影像信息,反演作物生长参数,并可根据聚类分析结果自动制作专题图,通过互联网予以发布,从而初步突破了用户无法直接参与遥感影像分析过程的瓶颈,为区域尺度的作物生长监测和精确管理调控提供了决策支持。  相似文献   
2.
香菇蒜蓉酱的研制   总被引:4,自引:0,他引:4  
香菇不仅营养丰富 ,富含蛋白质、氨基酸、矿物质及维生素 ,而且具有特异的香气及很高的保健功能。此外 ,香菇中还含有水溶性鲜味物质 ,可用作调味品 ,其主要成分是 5’-鸟苷酸即 5’-GMP、5’-AMP、5’-UMP、5’-CMP等核酸成分。香味成分主要是香菇酸分解生成的香菇精 (L entionine)。蒜 (Allium satirum)通称大蒜 ,百合科 ,多年生宿根草本。大蒜的营养价值十分丰富 ,是一种很好的食品调料 ,并可用它作主要原料制成食品防腐剂。1 材料和设备1.1 材 料 香菇 ,大蒜 ,生姜 ,酱油 ,精盐 ,味精 ,白砂糖 ,麦芽糖 ,红曲色素 ,柠檬酸 ,羧…  相似文献   
3.
两型性银耳芽孢萌发的营养条件研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
50个银耳芽孢单孢分离物在各供试培养基上均为酵母状芽植,可亲和的单孢分离物配对后萌发管产生,双核菌丝形成。试验筛选出两种较适于可亲和混合芽孢向萌发管转变的液体培养基(A8和A6培养基),将混合芽孢接种于此液体培养基,5天后检查,其平均萌发率均可达到5%以上。  相似文献   
4.
中国主要稻作区水稻生产气候资源的时空特征   总被引:10,自引:5,他引:5  
中国地域广大,水稻生产气候资源分布的时空差异给中国水稻生产带来了较高的不确定性。基于中国主要稻作区333个气象台站1961~1970年(1960s)和1996~2005年(2000s) 2个10 a历史时期的逐日气象资料,使用ANUSPLIN软件包生成栅格化的逐日气象要素表面值;然后基于栅格逐年计算并比较了2个历史时期水稻生育期内主要气候资源(总日照时数、总有效积温、平均气温日较差、总降水量、总降水天数和平均降水强度)的时空分布特征。结果表明,同1960s相比,2000s中国主要稻作区水稻生育期内的平均总日照时数减少了11.93%,东北、西南地区减少的幅度小于中部和南方;平均总有效积温增加了9.40%,东北和西南地区增加的幅度大于中部和南方,但是在中部和南方存在总有效积温减少的地区;平均气温日较差减少了4.86%,东北和西南地区减少的幅度大于中部和南方,但在中部和南方地区亦存在部分增加的区域;总降水量增加了1.59%,平均降水强度增加了3.22%,平均降水强度的变化率在空间分布上与总降水量基本一致,东北地区和宁夏回族自治区总降水量和平均降水强度呈降低的趋势,而中部和南方大部分地区呈增加的趋势;平均总降水天数减少了1.60%,东北地区和中部地区的降低幅度要小于南方沿海地区。该研究结果为进一步分析中国主要稻作区的水稻增产潜力及增产途径提供了技术支撑。  相似文献   
5.
基于模型和GIS的数字棉作系统的设计与实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了进一步发展和完善棉花模型的综合模拟功能,提高其生产管理系统的机理性、数字化、可靠性和通用性水平,该研究运用软构件和参数化技术,决策支持与系统设计技术,结合GIS空间技术,充分发挥模拟模型的动态预测功能、GIS的空间信息管理功能、知识模型的管理决策功能,最终建立了基于数字模型和模拟分析的网络化数字棉作栽培管理决策系统,该系统以品种、气候、土壤、生产条件等数据作为基本输入,可为农业生产者、管理人员和科技人员等不同用户提供棉作区划、方案设计、模拟预测、实时调控、生产分析等棉花生产管理服务。系统的实现为棉花生产系统的数字化设计、精确化预测、动态化管理和网络化控制提供了支持。  相似文献   
6.
根据江苏淮安地区设施黄瓜栽培的生产实践,基于黄瓜生理发育时间构建黄瓜发育模拟模型。试验期间每天对黄瓜发育状况进行观测,并记录各个生育阶段的起始日期;通过监测设备采集光温数据,每5 min自动记录监测数据并存入数据库中;采用编程的方式读取光温数据并根据温度变化绘制曲线,逐日计算生理发育时间,对黄瓜设施生产进行预测和模拟。结果表明,从播种到发芽期、苗期、开花期,模型预测与实际观测的生育期天数误差较小,分别为-1、-2和-3 d,总体上可以较好地模拟预测黄瓜的生育期进程。该模型充分利用了设施农业精确的光温监测,改进了生育期模拟模型中的热效应积累算法,提高了黄瓜生理发育时间的计算精度,不仅可以用于预测、调控设施黄瓜生产中的生育期,而且可以为其生产环境的智能调控提供决策支持。  相似文献   
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