排序方式： 共有16条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
基于味觉传感器阵列的玉米汁饮料分类辨识 总被引：4，自引：3，他引：1
为了快速辨识不同口味的玉米汁饮料,确保同一种饮料质量的均一性,构建了包含12个传感器的味觉传感器阵列。使用代表酸、甜、苦、咸、鲜的呈味物质检测味觉传感器阵列对5种基本味觉辨识的能力。使用主成分分析和概率神经网络考察了该阵列对基本味觉的辨识效果,该阵列对基本味觉表现出良好的辨识能力。将该阵列应用于玉米汁饮料的分类辨识中,区分来自不同品牌的9种玉米汁。系统聚类分析表明了同一种玉米汁样本的味觉特征非常接近,可聚合为一类。通过主成分分析法实现数据降维,提取前3个主成分作为概率神经网络的输入神经元。试验结果表明:该味觉传感器阵列对不同种玉米汁饮料具有较好的辨识能力,辨识的正确率为95.06%。 相似文献
2.
利用传感器阵列对玉米饮料滋味在模糊信息层面上实现自动化鉴评.针对玉米饮料滋味感官鉴评的不同剖面引入权值概念,利用云模型实现定性定量信息的转换和完成综合云模型基于权值差异的调整.分析传感器对玉米饮料滋味感官鉴评甜味、酸甜味、人口风味3个剖面的敏感度差异.在构建的模糊神经网络中,将针对特定剖面敏感的传感器阵列采集信息作为输入,感官鉴评云模型转化的信息作为输出,训练模糊神经网络,以得到的模糊化层中心值、模糊化层节点宽度值和模糊决策层调节参数来确定网络结构.预测分析结果表明,该系统在玉米饮料滋味模糊信息的鉴评过程中,误差率在0.002 43～0.091 77之间,效果良好. 相似文献
3.
基于Web的榨菜生产专家系统 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Internet下的人工智能技术,将重庆涪陵榨菜的种植栽培经验和生产加工工艺集成,建立了基于Web的榨菜生产专家系统.该系统包括榨菜品种的适应性、栽培管理、病虫害诊断与防治、加工工艺等模块.采用Asp网络语言、Access数据库技术和Html可视化程序语言设计了推理机,构建了知识库,开发了信息操作窗口.该系统首次在榨菜生产中应用,对扩大涪陵榨菜生产技术的共享范围具有重要意义. 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
9.
榨菜盐分检测对榨菜加工过程、成品检验有重要意义。针对榨菜盐分检测特点,对滴定法、比重法、电导率仪测试法、电子舌技术测试法的测试原理、测试过程进行分析研究,并且对4种方法的测试范围、优缺点进行对比,总结了榨菜盐分检测现状,展望了榨菜盐分检测的发展趋势,为榨菜盐分检测的研究提供帮助,为榨菜产业的快速发展提供技术支持。 相似文献
10.