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为减少长途冷链过程中大口黑鲈的品质劣变，该研究以鲈鱼样本为研究对象，以颜色、pH值、冰晶、质构特性、持水力、水分分布等为评价指标，探究了-20 ℃、-50 ℃、-80 ℃冷冻及-80 ℃、-50 ℃冻结分别联合-20 ℃储藏等5种不同冷冻方式对鲈鱼样本品质的影响规律。试验结果表明，相较于-20℃冷冻处理，-50 ℃和-80 ℃处理的鲈鱼样本相转变的时间分别缩短了37.5%和68.8%。就品质而言，虽然5种不同处理方式下鲈鱼样本的颜色、pH值、持水力、质构特性均出现下降的趋势，但-50 ℃、-80 ℃冷冻处理能有效地保持鲈鱼的冷冻品质，尤其以-80 ℃处理得到的品质最接近对照组。-50 ℃冻结联合-20 ℃储藏和-80 ℃冻结联合-20 ℃储藏无法有效保持冻藏期间鲈鱼的品质。各品质指标的相关性结果表明，低温冷冻储藏有效抑制了冷冻期间鲈鱼的水分迁移，从而减少了鲈鱼颜色的变化、延缓了pH值的变化、限制了冷冻期间冰晶体积的增加进而保持了持水性能与质构特性，有效抑制了冷冻期间鲈鱼样本品质的劣变。该研究表明超低温冷冻可以减少长途冷链过程中鲈鱼的品质劣变，可为提高水产品冷冻品质和冷冻技术的发展提供基础。 相似文献
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针对现有生物被膜检测方法耗时、费力、低效的问题,以大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌为例,研究荧光高光谱技术对不同细菌生物被膜进行种类识别和成膜能力评价的可行性。采集细菌生物被膜样本荧光高光谱图像,并基于5种方法预处理后的光谱数据建立支持向量机分类（support vector classification machine,SVC）和偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis model,PLS-DA）细菌被膜分类检测模型。利用连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）、竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）分别提取特征波长并建立相应简化模型。结果显示：细菌生物被膜种类识别全波长和特征波长模型中SVC性能均优于PLS-DA,最优模型为None-SPA-SVC,校正集和预测集分类准确率均为96.67%。在细菌生物被膜成膜能力的全波长模型分类判别中,SVC算法整体上分类准确率优于PLS-DA;对于简化模型... 相似文献
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