排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
基于HSV空间颜色直方图的油菜叶片缺素诊断 总被引：1，自引：5，他引：1
为实现快速而准确的油菜缺素诊断,根据不同缺素导致叶片颜色的变化,提出一种基于HSV颜色空间的非均匀直方图量化和组合多个支撑向量机分类器的智能化油菜缺素分析与诊断方法。采用霍格兰配方配制营养液,并使用山崎配方无土栽培技术,模拟正常、缺氮、缺磷、缺钾、缺硼5类营养状况下的油菜生长条件,栽培了一批甘蓝型双低油菜新品种阳光2009,采集幼苗期5类油菜叶片图像建立缺素数据库。首先使用主动轮廓模型分割油菜叶片区域,然后提取分割后的油菜叶片区域的HSV颜色直方图特征,并采用非均匀量化表征不同缺素油菜叶片图像的颜色差异,最后利用一对多方案训练多个支持向量机（support vector machine,SVM）分类器实现不同缺素油菜叶片图像的分类识别。缺素分类试验结果表明,该方法能较准确地判别常见油菜的缺素类型,对5种缺素的总体识别率达到93%,为数字化和智能化的油菜营养分析与诊断提供了一条有效途径。 相似文献
2.
大数据时代的来临为图书馆的学科服务带来了机遇和挑战。运用SWOT模型分析了图书馆在大数据环境下开展学科服务所面临的内外部条件,提出了图书馆在大数据环境下开展学科服务需要采取的策略。 相似文献
3.
为实现香蕉外部形状的描述,提出一种基于双椭圆变化参数的香蕉形状描述方法。首先通过图像预处理获得对象物体的二值化图像,结合开源计算机视觉库（OPENCV）提供的库函数cv.fitEllipse进行二维点集的椭圆曲线拟合,并筛选出外接椭圆轮廓作为初始轮廓;然后在此基础上构造可变参数的外接椭圆和内接椭圆,以双椭圆叠合面积的大小为准则进行香蕉形状的拟合描述;最后提取描述香蕉形状的双椭圆参数作为特征参数,并运用该类参数对其他类型果蔬形状进行描述,判断该类特征参数的有效性。试验结果表明,所提出的方法简便易行,在AMD FX6300处理器平台上运算速度约0.1 s。算法采用C++语言编写,能够应用于水果分类包装自动化生产线。 相似文献
1