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该论文以116个蜂蜜样品为对象，考察蜂蜜理化指标间的相关性，并采用红外光谱技术结合偏最小二乘回归法建立快速定量模型，探讨模型对蜂蜜理化性质指标的定量能力，比较近、中红外光谱在定量检测中的能力，从数据层融合角度考究光谱融合对定量精度的提升。主要研究结论如下：蜂蜜的部分理化性质间具相互关联性，色差、电导率和pH两两呈正相关，pH和可滴定酸，水分与黏度之间彼此呈负相关；近红外光谱技术（near-infrared spectrum，NIR）和中红外光谱技术（mid-infrared spectrum，MIR）对果糖、葡萄糖、还原糖、果糖/葡萄糖、水分、黏度、pH和色差具有良好的定量分析能力（R2＞0.9），对电导率、蔗糖、麦芽糖和可滴定酸的精度和模型相关系数尚可接受；二者单独对淀粉酶值、脯氨酸的定量结果较差，通过数据融合后，脯氨酸精度有所提升（Rc 0.825，Rp 0.664，RMSEC 38.68，RMSEP 49.57），淀粉酶值无优化（Rc 0.799，Rp 0.695，RMSEC 2.57，RMSEP 3.02）。MIR对糖的定量分析精度略优于NIR。研究证明将近、中红外光谱用于蜂蜜部分理化指标的快速定量是可行的，数据融合对模型产生积极影响，但仍存在很多理论和算法问题需要解决。 相似文献
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