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1.
为明确玉溪烟区植烟土壤理化性状及其与烟叶品质的关系,采用描述性统计和简单相关分析的方法,研究了该区域土壤主要理化性状并分析了土壤主要理化性状与中部烟叶外观质量、物理特性、化学成分及感官评吸质量的相关性。结果表明,玉溪烟区大部分植烟土壤为弱酸性,较为适宜烟草生长;有机质和速效氮含量丰富,速效磷缺乏,CEC和速效钾含量适中,碳氮比较小,土壤质地以轻壤土和中壤土为主,土壤容重较为适宜。与初烤烟叶外观质量极显著相关的土壤因子是速效钾、有机质和pH。与烟叶物理特性极显著相关的土壤因子是速效钾、CEC、全磷、全钾和碳氮比。与烟叶化学成分极显著相关的土壤因子是有机质、pH、全钾、全磷和速效磷含量。与烟叶感官评吸质量极显著相关的土壤因子是速效氮、速效钾和全钾。其余土壤指标与烟叶品质的相关性较小。速效钾能有效提高烟叶外观质量、物理特性和感官评吸质量,全钾能改善烟叶化学成分和感官评吸质量,速效氮和黏粒含量与烟叶感官评吸质量呈负相关。  相似文献   
2.
 本研究根据番茄黄化曲叶病毒(Tomato yellow leaf curl virus, TYLCV)分离物-SH2基因组序列,设计了一对引物,以番茄25S rRNA基因为内参,建立了番茄黄化曲叶病毒SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测方法。该方法可检测到浓度为4.64×10-7 ng/μL的植物DNA中含有TYLCV,其灵敏度是常规PCR的1 000倍。利用该方法,研究了温室条件下以侵染性克隆接种TYLCV后的番茄植株中病毒DNA含量的变化情况。根、茎、叶中病毒DNA定量检测结果表明,TYLCV在3种植物器官中都呈现一个上升、稳定和下降的变化规律;病毒DNA在植株根部最早累积,累积的速度较慢,在叶部和茎部累积较快;叶部和茎部接种18 d后病毒DNA含量达到稳定期;在不同的器官中,病毒的含量不同,在茎部的含量最高,接种33 d后茎部病毒DNA的含量约为根部的100倍。本研究通过对TYLCV含量的动态监测,明确了病毒DNA在番茄植株中的累积和变化规律,为研究TYLCV侵染机制、病毒与寄主互作及病害防治提供了理论依据。  相似文献   
3.
为了解烟叶化学成分与生态因子之间的定量化关系,提高烤烟品质评价的智能化程度,使用2009—2017年玉溪市9个烤烟‘K326’典型定位点烟叶主要化学成分(烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯)数据与对应不同生育期的生态因子(气象和土壤)数据,分析得到生态因子影响综合指数,在此基础上建立了烟叶各化学成分机理生态预测模型。根据2018年生态因子数据,预测了各定位点烟叶主要化学成分含量,并与实测值进行比较。同时,使用相同的90个烤烟定位点数据,利用最大信息系数(maximum information coefficient, MIC)筛选输入变量,使用经过灰狼算法优化的BP神经网络建立智能算法的烟叶化学成分生态预测模型。机理算法的生态预测模型R~2平均值为0.29, RMSE平均值为0.13,只有还原糖RMSE略大于0.2;智能算法的生态预测模型R~2均大于0.95, RMSE均小于0.1。结果表明智能算法的生态模型预测效果优于机理算法的生态模型,能够为烤烟品质提升与调优栽培管理提供一定理论支撑。  相似文献   
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