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土壤质地空间预测方法比较   总被引:13,自引:3,他引:10       下载免费PDF全文
土壤质地作为成分数据(compositional data)的一种,其空间插值需满足非负、定和、误差最小和无偏估计4个条件。采用成分克里格法(compositional Kriging)和基于对数比转换的普通克里格法对土壤质地各颗粒组成进行空间预测,均方根误差(root mean squared errors,RMSE)和标准化克里格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)分别被用来衡量不同方法的预测精度及模型拟合效果。研究结果表明:对数比转换的普通克里格法和成分克里格法能够保证插值结果满足成分数据插值的4个条件;成分克里格法预测的各土壤颗粒组成的RMSE最小,预测精度最高,其黏粒RMSE值相对于非对称对数比转换的普通克里格法提高将近17%;成分克里格法的变异函数拟合效果总体上好于其他两种预测方法,预测结果极差更宽,更能反映土壤质地各颗粒组成与高程、母质和水域分布的关系。  相似文献   
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社会林业强调参与式管理,鼓励以社区农民为主体,社会各界广泛参与的林业经营模式。社会林业的发展促进了村民时社区其他事业的参与,从而对于村民自治的发展起到推动作用。社会林业主张全社会的关注与支持,为农村社区的发展创造了良好的社会环境,促进了农村的政治民主进程。  相似文献   
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利用蓝墨云班课进行线上线下混合式教学模式改革已经成为国内高职院校的主流。《药物分析与检验技术》课程教学通过蓝墨云班课将学生的线上学习与课堂教师讲授的线下学习有机的结合,更好地实现知识的传递和吸收内化,摆脱传统教学的模式,有助于提高教学效果和教学质量,有利于培养更多药学领域的高素质技能型人才。  相似文献   
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