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1.
针对我国高等工科院校培养的毕业生普遍存在工程实践训练(金工实习)不足,实践能力和创新能力不够的问题,借鉴国外"大工程"教育观和工程科技人才培养模式,紧密结合未来创新型、综合型、工程型高素质科技人才所需要的能力素质,在高校中探索以工程目标为教学导向的实习教学模式,为工科学生提供逼真的工程实训模式。  相似文献   
2.
<机械工程材料>课程是机械类专业必修的专业基础课,认真探讨此门课程的教学方法与教学成果,成了任课教师不能回避的话题.以诗歌的形式表述<机械工程材料>的各知识点,对其中的材料力学性能部分、材料相图部分、材料热处理部分、钢铁材料部分、铸铁及有色金属部分进行了介绍,并对机械工程材料的选择作了总结.  相似文献   
3.
叶娜  李立君  顾建林 《湖南农机》2009,(2):31-32,47
转盘梁作为钻机的主要部件,其结构方案的优劣很大程度上影响和决定着钻机方案的优劣,在钻机设计中底座技术更是钻机的关键技术之一。通过对4000 m及以上钻机底座的转盘梁的特点及典型结构进行分析,提出了钻机底座转盘梁的技术方案和设计要点。  相似文献   
4.
机械学科是一门实践性很强的学科。通过实习培养学生提出问题和解决问题能力,让学生在实习中体验企业文化和接触社会,同时也进一步强化理论与实践相结合。因此,机械类大学生的实习不能弱化,只能加强。  相似文献   
5.
随着农业机器人的不断发展,智能化控制的程度也不断提升;但是在利用多轴运动控制卡(PMAC)控制时,由于采摘机器人的运动程序过大,无法一次加载到运动程序缓冲区内。为此,利用了PMAC控制卡的旋转缓冲区以及对采摘机器人进行逆向运动学分析,解决了过大程序加载的问题。结果表明,旋转缓冲区实时加载运动程序以及覆盖已经运行的程序,连续执行比PMAC存储空间大的运动程序(等效于SMCC的MDI模式)。  相似文献   
6.
针对油茶果采摘脱壳后存在的果壳籽粒分选效率较低的问题,该研究提出了一种结合人工免疫网络(aiNet)与支持向量机(Support Vector Machine)的多特征智能分选算法。该方法利用了免疫算法的多特征聚类特点与支持向量机的二分性特点,对油茶果壳与籽粒的延伸率、圆形度、圆满度、色差分量等6个特征进行分选。试验结果表明,该研究提出的方法在分选效率上达到了97.4%,时间平均值为600 ms,证明了这种方法在油茶果壳籽粒分选作业中的实时性与有效性。通过与其他智能分选算法的效率对比分析证明,该研究提出的方法在效率上更优,更加适合油茶脱壳生产线的实时性要求。  相似文献   
7.
柴油机起动液助燃机理的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决柴油机低温起动困难的问题,运用化学反应动力学的基本理论分析了柴油的自燃化学反应历程及影响生成中间产物速率的因素,进而分析起动液的助燃机理。  相似文献   
8.
为了提高石灰播撒的效率和精准控制播撒量,研制了正反螺旋式石灰播撒机,并与旋耕机组合成一体机,采用复合作业方式。该文论述了正反螺旋式石灰播撒机的结构和工作原理、灰量调节机构原理和调节方法,并对播撒机的出灰口尺寸和播撒辊的转速进行了试验设计,计算了播撒机的总功率;最后将石灰播撒旋耕机一体机在冬天的稻田进行石灰播撒-旋耕组合的田间试验。结果表明:当石灰播撒-旋耕一体机前进速度平均为5 km/h,播撒辊转速为80 r/min,调节机构档位处于最大播撒量的13档时,满足第1年的播撒量要求;当档位分别位于12档(或10档)和7档时,播撒量分别满足第2年和第3年的播撒量要求。该研究为改善农业作业条件、降低劳动力成本、提高石灰播撒效率提供了参考。  相似文献   
9.
黑玉米色素的提取工艺及特性研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过正交实验,以黑玉米吸光度及净重为指标.优选出黑玉米色素提取工艺最佳条件是:pH值为9的蒸馏水,料液比1:15,40℃恒温水浴提取2次.每次lh.对黑玉米色素的稳定性研究结果表明:色素最大吸收波长为2lOnm:该色素具有较强的耐酸性、耐还原性、耐盐性.其在酸性条件下耐光性极佳。  相似文献   
10.
基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失;利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。结合selective-search算法生成候选区域,并对其进行筛选,利用训练好的网络设计油茶果果实图像检测器验证算法的实用性。改进算法100次迭代所需时间为166 s,平均识别准确率为90.4%;改进模型收敛性能较好,学习能力强,经过10次迭代之后即可达到85%的识别准确率,在样本数目为200的小数据集上可达到82%的识别准确率;同时,检测器的搭建验证了算法的有效性,在2 s内即可实现对单张实际图像上目标区域的检测,总体识别精度为87%,使得算法具有一定的实时检测能力。试验结果证明,改进后的算法具有较高的识别准确率与学习能力,以及一定的实用性,可为油茶果图像识别提供参考。  相似文献   
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