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1.
着重介绍了物联网的由来以及概念、特征等,并具体分析了物联网的体系结构和关键技术,之后着重讲解了我国设施能农业的发展现状与存在的问题,最后探讨了我国设施农业的发展策略,以及大力推进物联网在设施农业中的应用。  相似文献   
2.
为了探究随机森林算法在春玉米氮营养指标预测精度,于2021-2022年在东北地区进行氮肥梯度试验,以迪卡159为试验材料,设置10个施氮水平,利用无人机搭载多光谱分别在小喇叭口期(V9)、大喇叭口期(V12)和抽雄期(VT)获取遥感数据。利用19个植被指数分别构建地上部生物量(AGB)、植株吸氮量(PNU)、叶面积指数(LAI)和比叶氮(SLN)模型。结果表明,随机森林算法在预测AGB和LAI有较高的精度,R2分别是0.83和0.9。通过相关分析,LAI、AGB、PNU及SLN与结构不敏感色素指数(SIPI)相关性最高,相关系数分别为-0.75、-0.70、-0.84和0.63,SIPI在4个模型中重要性均最高。研究结果表明,随机森林算法在春玉米氮素监测中具有一定的发展潜力,SIPI在氮素监测中有重要作用,研究结果可为春玉米氮素营养监测提供参考依据。  相似文献   
3.
山西省是国家确定的煤炭能源重化工基地,富煤多矿是有利条件,缺水和水土流失严重则是限制因素。在全省113个县(区)中,有68个县(区)有煤,探明储量2,023.7亿吨,工业储量890.7亿吨。目前年开采量1.4亿吨,规划到2000年,年开采量达4.0亿吨。除煤之外,铁、铜、硫磺、石棉等矿藏资源也很丰富。全省多年平均河川径流量114亿立方米,地下水排泄量28亿立方米,水资源总量142亿立方米,可利用水量80亿立方米。每人平均水量477立方米,亩平均水量199立方米,分别比全国平均值少82.8%和88.7%。全省总土地面积15.62万平方公里,水土流失  相似文献   
4.
氮肥水平对强筋小麦产量和氮素利用的影响   总被引:1,自引:1,他引:0  
为明确强筋小麦产量与效率相协同的最优施氮量,试验选用‘济麦20’和‘洲元9369’ 2个优质强筋小麦品种为试验材料,设置0、120、180、240、300 kg N/hm 2等5个施氮水平,用烘干法和凯氏定氮法分别测定小麦成熟期干物质量积累和含氮量,用以计算小麦氮素积累及氮素利用相关指标。结果表明,随氮肥投入量的增加,小麦产量呈现先升高后降低的变化趋势,其中‘济麦20’在N180和N240下达最高产量7.28 t/hm 2和7.26 t/hm 2,其较高的产量主要源于相对平衡的产量构成因素以及较高的干物质积累量(平均18.54 t/hm 2);‘洲元9369’在N180下产量最高达7.75 t/hm 2,其较高的产量主要源于较高的单位面积穗数(970.65万/hm 2)、穗粒数(30.83粒)、较高的干物质积累量(20.77 t/hm 2)和收获指数(37.33%)。虽然氮肥偏生产力随着氮肥施用量的增加逐渐下降,但两品种的氮肥回收效率、氮肥农学利用率和氮肥生理利用效率均可在N180条件下达到最高值,其中,‘济麦20’最高值分别为62.67%、5.71 kg/kg、9.11 kg/kg,‘洲元9369’的最高值分别为63.65%、7.33 kg/kg、11.55 kg/kg。综合产量水平和氮素利用相关指标,本区域强筋小麦生产中产量与氮素利用效率相协同的施氮量为180 kg/hm 2。  相似文献   
5.
杨宏业 《山西林业科技》2013,(4):64-64,F0004
树木的养护与管理是绿化工作的重要环节.要保证苗木种植成活率和保存率,如期收到绿化效果,必须加强苗木栽后的地上和地下管理.根据多年实践经验,笔者总结出因地制宜、增强苗木自身抗寒能力、灌好两次水、设风障、树干防护和根颈培土6种适合北方地区树木的养护与管理措施.  相似文献   
6.
森林火灾蔓延模拟现状与展望   总被引:2,自引:0,他引:2  
在国内外研究林火行为的基础上,对近年来我国实现林火蔓延模拟所采用的主要方法及其选用的林火蔓延模型进行了深入阐述,并讨论了这些方法的适用范围及其优缺点,以及林火研究今后的发展趋势。  相似文献   
7.
本文针对北方后墙体塑料大棚冬季绿色采暖,提出一种解决方案。该系统是典型的“互联网+”设施农业智能控制系统,其网络架构由底层传感网络层、中层汇聚层和顶层服务应用层构成,可实现远程监控。该系统白天利用阳光集热器将空气加热并通过管道循环泵将热空气输送到地下,利用热交换原理使得土壤升温蓄能,夜间缓慢释放热能来解决北方后墙体塑料大棚冬季采暖的问题。当发生连续阴天、倒春寒等情况时,可启动电地热辅助装置来维持棚内的温度。该方案与北方现有温室大棚智能系统相比,具有绿色环保,节能降耗等特点。  相似文献   
8.
建立玉米籽粒脱水模型是分析不同品种籽粒脱水特征、为产区筛选适宜机械粒收品种的重要理论工具。东北冷凉区是重要的早中熟玉米产区,该地区秋季降温快,霜期早,收获时籽粒成熟度差和含水率偏高是制约玉米机收产业发展的关键问题。在2021-2022年对东北冷凉区典型的早中熟玉米品种德美亚1号和德美亚3号进行分期播种试验,利用播期模拟不同气象条件对籽粒田间干燥过程的影响。采用全播期及部分播期等不同建模策略,构建品种籽粒脱水模型,分析不同策略下脱水模型的精度差异,探明快速构建品种脱水模型的方法。结果显示,采用不同建模策略构建的德美亚1号和德美亚3号的脱水模型,随着参与建模的播期数增加,模型参数和模拟精度无显著差异,模型参数变异性逐渐缩小。利用不同策略建立的模型在东北春玉米区3个站点检验,模型精度无明显差异。利用分期播种方式可构建稳健的品种模型,在年际间、区域间均具有稳定的预测精度,为评价玉米品种的机械粒收适宜性提供了有力的理论工具。  相似文献   
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