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为从无人机遥感影像中准确识别烟草,实现植株定位与计数,以雪茄烟草植株为研究对象,提出一种新的深度学习模型。区别于传统的利用检测框识别目标,本文模型利用少量的关键点学习烟草中心形态学特征,并采用轻量级的编、解码器从无人机遥感影像快速识别烟草并定位计数。首先,提出的模型针对烟草植物形态学特点,通过中心关键点标注的方法,使用高斯函数生成概率密度图,引入更多监督信息。其次,对比不同主干网络在模型中的效果,ResNet18作为主干网络时平均精度大于99.5%,精度和置信度都高于测试的其他主干网络。而MobileNetV2在CPU环境下达到运行效率最优,但平均置信度相对较低。使用损失函数Focal Loss与MSE Loss结合的Union Loss时,平均精度大于99.5%。最后,利用不同波段组合作为训练数据,对比结果发现使用红边波段更有助于模型快速收敛且能够很好地区分烟草和杂草。由于红边波段与植株冠层结构相关,使用红边、红、绿波段时平均精度达到99.6%。本文提出的深度学习模型能够准确地检测无人机遥感影像中的烟草,可为烟草的农情监测提供数据支持。 相似文献
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为了探究不同中微量元素在雪茄烟上的施用效果,本研究采用田间试验的方法,对比了增施不同中微量元素肥料对雪茄烟烟叶产量、产值、等级结构及表观品质的影响。中微量元素施用能够提高烟叶总产量,其中施用锌肥总产量提升最高可达1716kg/hm2。施用Ca、Mg、Zn和B通过提高中上部烟叶茄衣、茄套产量,改善烟叶等级结构,从而提高产值。施用B处理茄衣产量和烟叶产值均最高,分别可达到21.36%和16.7万元/hm2。施用中微量元素能调节叶表观质量以及烟叶化学协调性,但并无显著性提升。因此,在丹江口烟区增施中微量元素有利于雪茄烟生长,其中增施适宜B肥有利于烟叶产量、茄衣产量及经济价值的提升。 相似文献
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在陕西省乾县典型调查的基础上,运用实证分析,对乾县奶牛产业化运作情况进行了分析,得出中国在发展农业产业化过程中存在的制度缺陷及主要发展瓶颈,提出建立合作组织、加快农村基础设施建设等具体措施,从而促进中国农业产业化健康发展。 相似文献
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探讨甘草查尔酮A对副猪嗜血杆菌体内外生长的影响。将副猪嗜血杆菌于分别含10、20、50、100、200μg/mL甘草查尔酮A的TSA液体培养基中培养,采用分光光度法分析副猪嗜血杆菌生长和生物被膜形成的变化;以1、10、100mg/kg甘草查尔酮A经口灌胃小鼠,分别在3d、5d和7d称重,并计算脏器指数,Hiseq高通量测序技术分析肠道菌群等生长性能,Bliss法测定副猪嗜血杆菌对小鼠半数致死量(LD50);检测甘草查尔酮A对小鼠清除0.01×LD50副猪嗜血杆菌感染和抵抗100×LD50副猪嗜血杆菌感染的影响。结果表明,各浓度甘草查尔酮A对副猪嗜血杆菌的生长速率和生物被膜形成的影响差异均无显著差异。所有剂量组小鼠给予甘草查尔酮A处理后,一般临床症状、体重和脏器指数无统计学意义。灌喂甘草查尔酮A有增加小鼠肠道菌群丰富度的趋势,但降低拟杆菌门丰度而增加厚壁菌门丰度。小鼠清除0.01×LD50副猪嗜血杆菌感染的能力呈剂量依赖性,而100×LD50的副猪嗜血杆菌感染小鼠后随着甘草查尔酮A浓度增加可呈剂量依赖延迟小鼠死亡时间。表明甘草查尔酮A对副猪嗜血杆菌体外生长无显著的抑制作用,同时对小鼠生长性能亦无明显影响,但可增加肠道菌群丰富度而提高小鼠抵抗副猪嗜血杆菌感染的能力。 相似文献
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试验旨在研究不同水平复合中草药制剂对蛋鸡生长性能、蛋品质和血液生化指标的影响。选用120日龄健康、体重相近的海兰褐蛋鸡300只,随机分为5组,每组6个重复,每个重复10只鸡。对照组饲喂基础日粮,试验组分别在基础日粮中添加0.4%、0.3%、0.2%、0.1%的复合中草药。试验期40 d。结果表明:①与基础日粮组相比较,添加复合中草药能够提高平均蛋重和产蛋率(P0.0.5);但对料蛋比和采食量无显著影响(P0.05);②添加0.4%复合中草药能够显著降低蛋壳重量和蛋壳厚度(P0.05);③添加复合中草药制剂具有提高蛋鸡血清免疫指标IgA、IgG、IgM的趋势(P0.05),同时能够降低血清NOS和NO的含量(P0.05);④添加复合中草药制剂能够降低血清中ALB、GLU、LDL、TC的含量和AST、ALT的活性(P0.05),但对HDL、TG和ALP的含量无显著影响(P0.05)。在本试验条件下,添加复合中草药制剂能够改善蛋鸡生产性能、蛋品质,同时还能够提高血清免疫功能和调节脂质代谢的能力,其中,以添加0.4%的复合中草药制剂对蛋鸡的效果更好。 相似文献