排序方式: 共有39条查询结果,搜索用时 120 毫秒
1.
筛豆龟蝽 Megacopta cribraria(Fabricius),半翅目,龟蝽科,是豆类的严重害虫之一。6~9月集中大豆顶部枝上吸汁,使秆变黑,叶变黄,豆不开花,不结荚,结了荚的也不饱满,损失达6~7成,严重者无收。并有逐年加重危害的趋势,应引起我们重视。多年观察,此虫每年发生2代,以成虫群集于山坡上岩石缝内及石块下潜优越冬,特 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
基于GF-1与Landsat8 OLI影像的作物种植结构与产量分析 总被引:4,自引:1,他引:3
作物种植结构监测和估产是精准农业遥感的重点领域,其研究对于指导作物种植结构和制定农业政策具有重要意义。该文以黑龙江省北安市为研究区,以2015年的Landsat8 OLI和多时相GF-1为遥感数据源,基于物候信息和光谱特征确定的农作物识别关键时期和特征参数,构建面向对象的决策树分类模型,开展作物种植结构监测研究;综合植被光谱指数和地面采样数据,采用逐步回归方法建立产量遥感估算模型。结果表明:多源与多时相的遥感数据可以反映不同农作物的季相特征,应用本文所构建的决策树分类模型,作物分类效果较好,总体精度达87.54%,Kappa系数为0.8115;2015年,北安市的主要作物类型为大豆、玉米、水稻和小麦,面积分别为2204、1955、122和19 km~2,其中大豆的种植面积最大,占作物种植面积的51.24%。基于NDVI、EVI和GNDVI构建的多元回归模型为北安市大豆和玉米产量估算最优模型(R~2=0.823 7,均方根误差135.45 g/m~2,精度80.55%);北安市玉米高产区集中分布在西部,大豆的高产区主要分布在东部;2015年北安市玉米和大豆的单产分别为8 659、2 846 kg/hm~2,总产量分别为16.93×10~8、6.27×10~8 kg。利用作物关键物候期的多源多时相遥感数据能够精确高效地提取作物种植结构,构建的产量估算多元回归模型,为精准农业科学发展提供参考。 相似文献
7.
9.
10.
科尔沁沙地农牧交错区典型村域贫困问题研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为配合国家扶贫政策及生态环境保护措施进行微观区域贫困问题的研究,以敖汉旗母子山村为例,根据农牧户调查数据,深入分析母子山村近13年贫困加剧的原因。选择环境与资源、经济、人口三大影响因素进行分析,结果表明,自然环境差、水资源缺乏、垦殖系数高、单位面积产出率低和高数量低素质人口等成为致贫的关键因子,基于上述问题的分析提出该村的发展潜力及解决贫困的几点对策。 相似文献