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冬小麦产量结构要素预报方法   总被引:1,自引:2,他引:1  
为优选出最佳的冬小麦产量结构要素预报方法,该研究选择冬小麦成穗数、穗粒数及千粒质量为预报目标,综合考虑种植品种、密度及地区因子,并对气象因子进行膨化统计,得到126个自变量因子,分别采用多元线性回归、因子分析-线性回归及BP(Back Propagation)神经网络等3种方法进行建模分析。结果表明,直接采用各因子进行回归分析无法解决不同自变量间存在的多重共线性问题,而因子分析虽然消除了不同自变量间的多重共线性,但采用因子优化后的10个综合因子分别对3个产量结构要素进行线性回归,得到的预报模型决定系数(R^2)均不足0.500。运用BP神经网络对冬小麦3个产量结构要素进行预报,结果发现,当输入层为126、隐含层为16、输出层为3时,BP神经网络结构最佳,在此结构下,模型的决定系数为0.644,明显优于多元线性回归及因子分析-线性回归法。同时,基于BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素的预报精度平均达85.3%。因此,推荐采用BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素进行预报。  相似文献   
3.
抗坏血酸对镉胁迫下油菜幼苗生长的影响   总被引:4,自引:2,他引:2  
采用网室水培试验方法,研究了高频次(2d 1次,共5次)条件下不同浓度的抗坏血酸(0.1、1.0、2.5、5.0 mmol·L-1)对油菜幼苗镉胁迫的缓解效应.结果表明,25mg·L-1CdC12·2.5 H2O溶液对油菜幼苗造成了明显的伤害,抑制了油菜幼苗的生长,叶片中叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量以及SOD、POD、CAT酶活性下降,而丙二醛含量上升.向油菜幼苗叶表面喷施不同浓度的抗坏血酸后,低浓度的抗坏血酸(0.1 mmol·L-1JAsA)对Cd胁迫有较好的缓解作用,0.1 mmol·L-1的抗坏血酸处理下,油菜生物量、叶片中叶绿素、类胡萝卜素含量以及SOD、POD、CAT酶活性显著增加,丙二醛含量降低,地下部单位质量镉含量、单株地下部镉积累量以及单株地上部镉积累量升高,地上部单位质量镉含量下降;而高浓度处理的抗坏血酸对油菜幼苗不但没有明显缓解作用,反而对叶片有一定的伤害.  相似文献   
4.
采用土培的方法研究了不同pH值的模拟酸雨(acidrain,AR)对油菜幼苗生长的影响。结果表明,pH≥4.0的酸雨刺激幼苗生长,生物量和色素含量维持在与对照(pH6.0)相当或更高的水平;抗氧化酶(超氧化物歧化酶SOD、过氧化物酶POD和过氧化氢酶CAT)活性和非酶抗氧化剂(抗坏血酸AsA和谷胱甘肽GSH)含量与对照相比无显著差异。随着酸雨酸度的进一步增强(pH≤4.0),油菜幼苗的生物量、色素含量、抗氧化酶活性和非酶抗氧化剂含量逐渐下降,且下降速度越来越快;膜脂发生过氧化,丙二醛含量和相对电导率显著增加。当pH≤2.5时,幼苗叶片可观察到不同程度的伤斑。  相似文献   
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