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基于心率变异性的联合收割机驾驶员疲劳分析与评价 总被引：1，自引：1，他引：0
为探究联合收割机驾驶员的疲劳变化规律,应用RM6240C多通道生理信号采集系统,在约翰迪尔S660型联合收割机上进行了驾驶疲劳监测试验,采集了10名驾驶员120 min收获驾驶的心电数据。选取非线性动力学指标样本熵作为疲劳监测的特征参数,分析样本熵随驾驶时间的变化规律,确定驾驶疲劳发生时间段,对比不同作业环节的疲劳程度。结果表明:样本熵值随驾驶时间的增加呈下降趋势;样本熵值与主观驾驶疲劳程度的皮尔逊相关系数为-0.824,两者显著负相关;根据样本熵值判定,驾驶疲劳于50 min后开始出现,100 min后疲劳程度加深;转向行驶阶段比直线行驶阶段的驾驶疲劳程度高。基于样本熵的驾驶疲劳判定方法可客观的反映联合收割机驾驶员的体力和精神疲劳状况。 相似文献
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为了探究联合收割机驾驶员疲劳的心电变化规律,采集了10名男性驾驶员收获驾驶中的心电数据,对心电信号的心率变异性进行了时域、频域和非线性动力学分析。结果表明:随着驾驶疲劳的加深,时域指标SDNN在驾驶后显著上升(P0.05);频域指标LF及LF/HF显著增加(P0.05),HF显著下降(P0.05);非线性动力学特征量样本熵也显著降低(P0.05);3类指标在驾驶前后均具有显著性差异,可通过指标值变化的差异性区分出不同的驾驶疲劳状态;与线性指标相比,样本熵均值变化曲线波动范围小,稳定性较好,可有效地表征联合收割机驾驶员的疲劳状态。 相似文献
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小麦籽粒各视图的粒形均比较复杂,采用传统的粒形描述法,难以精确地描述。另外,还会增加描述参数个数,不利于后续的模式分类。通过对籽粒边缘展开向量的傅里叶变换,可实现利用较少的参数,精确地描述籽粒各视图的粒形,为模式分类奠定可靠的基础。 相似文献
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文章在介绍专家系统的基本概念和结构的基础上,较全面地论述了专家系统在农业机械化方面的国内外研究与应用现状,并指出了农业机械化专家系统研究和应用方面存在的问题,为农业机械化专家系统的进一步研究与应用提供参考。 相似文献
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