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精准农业中不同取样间距下Kriging插值精度对比研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为了研究土壤不同养分的合理取样间距,研究选择了平顶山地区典型烟田为研究对象,在面积为4 hm2的地块上以20 m×20 m网格采样,共采集耕层(0~20 cm)土壤样品111个。在GIS软件平台上对采样点进行行列删除,人为改变取样间距大小,并运用地质统计学和普通克里格插值方法进行插值,生成了土壤各养分分布图。同时,随机选取7个样点,并将其在不同取样密度下的Kriging插值结果与实测值进行比较。由插值误差分析、独立检验、面积分析和养分分布图可以看出:在该研究区域内,碱解氮、速效磷、速效钾、速效铁和速效锌以20 m取样间距较为合适,有机质和速效铜的合理取样间距为60 m,速效锰则以40 m取样间距较适宜。研究目的是为该地区确定合理的土壤取样间距提供理论依据。 相似文献
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基于烤烟品质确定烟田的养分管理分区 总被引：1，自引：0，他引：1
探明影响烤烟品质的关键土壤养分因子,为划分不同管理分区进行精准管理提供科学依据。在平顶山地区以20 m间隔的网格法取耕层（020 cm）土样111个,测定了8种土壤养分含量;进行逐步回归分析和模糊聚类分析。结果表明,研究区内有机质、总氮、碱解氮和速效磷含量偏低,速效钾含量偏高,且各种养分的差异性均较大;所有养分均可用球状模型进行较好拟合。逐步回归显示,土壤有机质、速效磷、速效钾和阳离子交换量对烟叶品质有较大的影响;应用模糊聚类分析将研究区域划分为4个管理区,验证表明分区结果是可行的。说明土壤有机质、速效钾、速效磷和阳离子交换量是制约烟叶品质的关键土壤养分因子;利用这4种因子可以科学合理地将研究区域划分为4个分区进行烟田养分的精准管理。 相似文献
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基于GIS和多种土壤属性的烟田养分分区管理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以平顶山典型烟区烟田土壤为研究对象,用111个样点耕层土壤（0 ~ 20 cm）的pH、有机质、总N、碱解N、速效P、速效K、活性有机质、阳离子交换量等数据对烟田进行管理分区研究。利用主成分分析从繁杂的数据中提取3个主成分,利用MZA软件进行模糊聚类分析从而实现分区,采用FPI和NCE来确定最佳分区数。结果表明研究区的最佳分区数为3,模糊指数为1.5。各分区内土壤养分的变异系数都较整个研究区有所降低,而分区间土壤养分差异显著。研究区的平均混乱度指数为0.37,不同模糊类别交叠程度较小,地理空间上土壤的隶属关系相对明确。通过模糊聚类分析法可以较好地进行管理分区的划分,分区结果可以作为变量施肥的单独作业单元进行肥料管理。 相似文献
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烤烟推荐施肥模型研究及验证 总被引：2，自引：0，他引：2
为了实现烟田精准施肥,于2007—2010年在河南省平顶山市郏县进行了多点肥料试验,建立了土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量与校正系数间的函数关系,并利用曲劳-斯坦福方程方法建立了推荐施肥模型。结果表明,土壤养分与其校正系数之间以幂函数曲线相关最佳,各养分的校正系数均随其含量增加而降低。氮、磷、钾肥的施用模型分别为:N=0.068×Y-2.033×S0N.328,P2O5=0.079×Y-2.932×S0P.334,K2O=0.194×Y-2.923×S0K.416。施肥模型验证显示,运用推荐施肥模型来确定施肥量比常规施肥更有利于优质烟叶的形成,烟叶的各类致香物质和总致香物质含量均较高,并且推荐施肥量较常规施肥量少,降低了生产成本,为改善烟叶品质、促进烟叶可持续发展提供了理论依据。 相似文献
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