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基于近红外光谱的沼液挥发性脂肪酸含量快速检测 总被引：2，自引：2，他引：0
挥发性脂肪酸（Volatile Fatty Acids，VFA）作为厌氧发酵过程的重要中间产物，其在厌氧反应器中的累积能够反映出产甲烷菌的不活跃状态或厌氧发酵条件的恶化。为了实现对农牧废弃物厌氧发酵进行过程分析和状态监控，将近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，NIRS）与偏最小二乘（Partial Least Squares，PLS）相结合构建玉米秸秆和畜禽粪便厌氧发酵液乙酸、丙酸和总酸含量快速检测模型。将竞争自适应重加权采样法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling，CARS）与遗传模拟退火算法（Genetic Simulated Annealing algorithm，GSA）相结合构建CARS-GSA算法对沼液中的乙酸、丙酸和总酸进行特征波长优选，原始光谱数据1 557个波长点经预处理和波长优选后，得到乙酸、丙酸和总酸特征波长变量分别为135、101和245个，建立的回归模型验证决定系数分别为0.988、0.923和0.886，预测均方根误差（Root Mean Squared Error of Prediction，RMSEP）分别为0.111、0.120和0.727，相对分析误差分别为9.685、3.685和3.484，与全谱建模相比RMSEP分别减少了17.78%、15.49%和1.22%，能够满足农牧废弃物厌氧发酵过程发酵液中乙酸和丙酸含量的快速检测需求，基本满足总酸的检测需求。结果表明，通过构建CARS-GSA算法优选乙酸、丙酸和总酸的敏感波长变量，参与建模的波长点数量显著减少，有效降低了变量维度和模型复杂度，提升了回归模型检测精度和预测能力，为快速准确检测沼液VFA提供了新途径。 相似文献
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在机器选型排序过程中 ,诸多指标数据对机型进行有利性综合评价 ,一直是农机工作人员探讨的棘手问题。以往采用的评价大多是直接建立评价系统的数据模型 ,由于其中有可量化指标 ,也有不可量化指标 ,在评价过程中 ,经常会出现分类不清、评价不准、与实际情况严重不符的情况 ,摆脱不了评价过程中的随机性和评价者主观上的不确定性。因此 ,诞生了一种既能充分体现专家的经验 ,又能降低评价过程中人为不确定因素的方法———改进模糊综合评判模型。本文以水稻收获机械的选型为例 ,系统阐述该模型在农机选型中的应用。一、模糊综合评判模型1 .拟… 相似文献
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农业信息化专业硕士人才培养评价体系构建 总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有农业信息化专业硕士培养评价体系现状及存在的问题进行了分析,从专业人才培养定位出发,针对课程体系、实践创新能力、教学过程监控等方面构建了多元化、特色鲜明的二级评价指标体系。以黑龙江八一农垦大学农业信息化硕士培养为例进行评价,结果表明,学生对课程体系设置、实践创新能力培养、教学组织、管理、考核等的比较认可,同时学生对教学过程监控有更大的期望,需要进一步加强现有培养方案的教学过程监控,调整培养方案,提高农业信息化专业硕士人才培养质量。 相似文献
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通过四因素二次旋转回归正交试验，建立了垦玉6号玉米品种籽粒产量与种植密度、施氮量、施磷量、施钾量的数学模型。经计算机进行因子水平寻优，得出垦玉6号产量在8500kg／hm^2以上的栽培模式为：密度51375～54675株／hm^2，施纯氮201～227kg／hm^2，施用P2O2为68～86kg／hm^2，施用K2O为66～85kg／hm^2。 相似文献
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对基本遗传算法的交叉算子、变异算子、种群更新进行了改进。通过Matlab对51个城市的仿真计算,说明改进遗传算法效果良好。用编制的程序对乳品企业牛奶车辆运输路径进行了优化,为企业在车辆路线安排、车辆调度等方面的管理起到了引导作用。 相似文献
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通过定性分析建立农业强省评价指标体系基础上,采用AHP法研究并确定各指标的相对权重,应用VF编程实现AHP的计算过程。 相似文献
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基于GSA的厌氧发酵原料碳氮比NIRS快速检测 总被引：1，自引：0，他引：1
在以预处理后玉米秸秆、秸秆粪便混合物为原料进行厌氧发酵生产沼气时,为了对厌氧发酵原料碳氮比进行快速检测,将近红外光谱(NIRS)与偏最小二乘(PLS)回归相结合构建快速检测模型,并基于遗传模拟退火算法(GSA)构建遗传模拟退火区间偏最小二乘算法(GSA-iPLS)和双重遗传模拟退火偏最小二乘算法(DGSA-PLS)分别用于特征谱区优选和特征波长点优选,以提高回归模型的检测精度和效率。全谱1844个波长点经GSA-iPLS进行谱区优选后,得到641个波长变量,再经DGSA-PLS进行特征波长点优选后,得到628个波长变量。DGSA-PLS回归模型验证集的决定系数(R2p)为0.920,预测均方根误差为7.178,相对分析误差为3.805。与全谱建模相比,DGSA-PLS模型的RMSEP减小了15.87%。通过波长优选,参与建模的波长点数量显著减少,有效降低了变量维度和模型复杂度,提升了预测精度和预测能力。本文通过优选碳氮比的敏感波长变量,有效提高了预测模型的鲁棒性,为直接、快速、准确测量厌氧发酵原料的碳氮比提供了新途径。 相似文献