基于机器学习的离心泵气液两相压升预测   总被引：1，自引：3，他引：1  

贺登辉  李芮林  孙帅辉  郭鹏程 《农业工程学报》2022,38(4):33-41

针对离心泵气液两相压升难以准确预测的问题,该研究构建了基于机器学习的离心泵压升预测模型.通过试验获得入口体积含气率、转速和液相流量对离心泵两相压升性能的影响规律,建立气液两相运行条件下离心泵性能基础数据库.根据试验结果,确定以入口体积含气率、转速和液相流量作为输入特征,构建基于线性回归、BP神经网络、支持向量机和随机森...  相似文献