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基于改进型极限学习机的日光温室温湿度预测与验证 总被引：1，自引：6，他引：1
日光温室温湿度模型是其结构设计与控制的重要基础,因日光温室系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致日光温室控制效果差。神经网络建模能更加灵活地得到日光温室系统的参数,但传统的极限学习机(extreme learning machine,ELM)存在隐含层神经元激励函数固定,只考虑经验风险(即训练误差最小化),而导致过拟合等问题。为了实现对日光温室内温湿度环境因子的综合控制,需要进一步提高日光温室环境因子的预测精度,该文将基于正交基函数的改进型极限学习机对日光温室环境因子进行辨识,并利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法确定网络隐含层节点数,建立了日光温室温湿度环境因子预测模型。利用所建立的模型对日光温室内的温度和湿度等环境因子进行预测结果表明:温度模型有效性为0.9434,湿度模型有效性为0.9208,实测值与预测值的拟合关系比较理想,说明基于正交基函数的改进型极限学习机对日光温室进行系统辨识是可行的,且对日光温室智能控制的发展有一定的参考价值。 相似文献
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克痢顿是我厂开发的四类兽药 ,为喹乙醇与白头翁、黄连等中药配合组方而成的复方制剂。由于本品中药成分对分光光度法测定喹乙醇的含量有干扰 ,故在制定《克痢顿暂行质量标准》时 ,采用等吸收点方法测定该药中的喹乙醇含量 ,效果良好。1 测定方法及结果取本品适量 (约相当于喹乙醇 5 0毫克 ) ,置 2 5 0毫升棕色量瓶中 ,加入二甲基甲酰胺 3 0毫升 ,振摇均匀 ,缓慢加入盐酸液 ( 1摩尔 升 ) 3 0毫升 ,振摇至供试品完全溶解 ,用水稀释至刻度 ,摇匀 ,用干燥滤纸滤过。精密量取续滤液 5毫升置 1 0 0毫升棕色量瓶中 ,用甲醇稀释至刻度 ,依分光光度… 相似文献
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