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针对柴油机选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)载体由于可溶性有机物(Soluble Organic Fraction,SOF)沉积导致SCR的NO_x转化效率低的问题,该研究首先建立了SOF沉积量估算模型,并进行SOF原始排放与SCR载体的SOF捕集效率试验研究;然后利用Matlab/Simulink软件工具建立SOF沉积量估算模型,包括SOF原始排放模块、SCR载体对SOF捕集模块、SOF热解模块;最后基于多目标遗传算法,进行SOF瞬态修正脉谱优化和热解参数辨识,并探索惩罚函数的应用规律,使得4组SOF低温沉积量平均估算误差为2.42%,12组高温热解平均估算误差为4.03%。该研究可为解决柴油机SCR载体由于SOF沉积导致NO_x转化效率低的问题提供技术参考。 相似文献
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