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淮北平原土壤高光谱特征及有机质含量预测 总被引：3，自引：0，他引：3
以安徽省淮北平原的蒙城县为研究区,采集131个表层土壤(0～20 cm)样品。采用Cary 5000分光光度计测定土壤光谱反射率,分析该地区典型土壤类型的光谱特征,利用偏最小二乘回归方法建立土壤有机质光谱预测模型。首先比较不同光谱变换对土壤有机质含量光谱预测建模的影响;其次根据光谱相似性对土壤样品进行分类,比较不同土壤类型和不同光谱分类的有机质光谱预测精度。结果表明:①不同土壤有机质含量和不同土壤类型光谱曲线在整体波段范围内趋势基本一致;有机质含量与光谱反射率呈显著负相关;有机质含量越低,曲线特征差异明显,可能是受其他因素的影响;②土壤光谱反射率经倒数的对数处理后,有机质光谱建模的决定系数和相对分析误差均有所提高,均方根误差降低,模型预测效果较优;③按照光谱相似性分类后建立的有机质光谱预测模型,比按土壤类型建立的光谱预测模型精度明显提高。 相似文献
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基于地形梯度的皖南地区土地利用分布特征 总被引：3，自引：0，他引：3
以安徽省皖南地区为例,利用GIS空间分析技术,通过计算高程、坡度和地形位指数等地形梯度上的土地利用分布指数,分析了3种地形梯度上不同土地利用类型的分布特征,探讨了该区土地利用分布特点与地形间的关系。结果表明:(1)研究区在高程0~600 m、坡度0~21°和地形位指数0~1.575 0区域内的面积占皖南地区总面积的93.10%、83.11%和93.89%,影响着该区的土地利用类型分布;(2)土地利用类型分布分层明显,耕地、水域和建设用地主要分布在海拔较低、坡度平缓和地形位指数较小的区域,相应的土地利用分布指数随地形梯度的增大而减少直至趋于0;林地、草地分布则与之相反;(3)依据土地利用和地形的关系,皖南地区土地利用格局趋于合理,但不合理的土地利用方式仍然存在,需要加强其土地利用的规划管理。 相似文献
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目前塑料制品的应用领域日益广阔,塑料产品已成为汽车、航空航天、电子电气、包装、建材、农业等领域中不可缺少的部分,而塑料制件的生产几乎都是通过塑料模具的成型来获得的。随着技术进步以及高科技产品的不断开发与创新,对塑料制品的各项技术要求越来越高,仅靠模具工程师手工设计与制造很难满足生产发展的需要。UG模具软件的出现与发展,已成为当代模具设计与制造中不可缺少的重要辅助工具之一。 相似文献
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家蚕血细胞对病原白僵菌的防御反应研究 总被引：4，自引：0，他引：4
研究了家蚕血细胞对病原白僵菌的防御反应。结果表明，家蚕血细胞对病原白僵菌有明显的防御反应，白僵发生孢子引起的蚕血细胞总数变化与非致病因素的生理盐水引起的蚕血细胞总数变化之间存在显著差异。血细胞能吞噬囊包白僵菌分生孢子并后黑化成囊包块，但不能完全阻止其分子孢子的萌发，只起暂时的抑制作用。 相似文献
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基于随机森林模型的安徽省土壤属性空间分布预测 总被引：10，自引：3，他引：7
为探讨随机森林(random forest,RF)模型对土壤属性空间预测的精度,本文以安徽省为例,收集140个土壤样本,利用GIS和RS技术,获取相关的地形因子、遥感植被指数及气候数据,利用RF模型分析土壤有机碳(SOC)含量、土壤容重和土壤黏粒含量与地形因子、遥感植被指数及气候数据之间的关系,并进行空间分布预测。研究结果表明:①RF建模预测中,当节点分裂次数(mtry)值为1,决策树数量(ntree)值分别为100、1 000和100时,获得的SOC含量、土壤容重和土壤黏粒含量RF模型最优;②高程、归一化植被指数(NDVI)、地貌、多尺度山谷平坦指数(MrVBF)和土壤类型是SOC含量的重要预测因子;地貌、年均降水量(MAP)、MrVBF、高程和土壤类型是土壤容重的重要预测因子;高程、MAP、MrVBF和平面曲率是土壤黏粒含量的重要预测因子;③RF模型可以较好地进行土壤属性空间预测,多源环境变量组合可以分别解释SOC含量、土壤容重和土壤黏粒含量的26%、23%和22%;同时RF模型对于土壤类型和地貌等类型变量的处理具有一定优势。研究表明,在大尺度研究区域内,利用RF模型进行土壤属性空间预测有一定的意义。 相似文献