基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断     

陈沛沛  戴建国  张国顺  侯文庆  穆正阳 《农业工程学报》2024,40(6):277-284

确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础。近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用。针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花氮素营养水平诊断方法。研究采用ResNet101网络构建诊断模型,并通过网络瘦身算法对模型进行剪枝优化,最终将剪枝比例为87%的模型部署在资源受限的树莓派4B上。试验结果表明：当剪枝比例达到87%时,模型精度损失2.55个百分点,同时剪枝后模型参数量、计算量和存储体积分别为4.37 M、1.05 G和16.65 MB,明显提高模型在计算能力有限设备上的推理速度,有助于快速、准确地评估田间棉花的氮素营养状况,从而实现对棉花的精准施肥,提高产量和质量。该研究不仅为实现棉花氮素营养水平的大面积快速诊断提供了技术参考,同时对于作物营养水平诊断的智能终端装备研发具有参考价值。  相似文献   

“文检课”教学笔谈     

陈沛沛 《技术与市场》1989,(4)

掌握文献特点,增强利用能力“文检课”的教学内容由“检索”和“利用”两部分组成。目前许多高等院校的“文检课”教学则以讲授文献的“检索”为主,不讲或少讲文献的“利用”。学生学会了利用工具书查找文献,但缺乏选择和鉴别文献质最的知识;不会选用适合自己的方法积累文献;缺少制作文摘、撰写综述等基本功的训练。停留在这样的教学层次上,仍然不能满足学生今后从事教学、科研等实际工作的需要。  相似文献