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农田水分监测与决策支持系统的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
农田水分的实时采集、传输与处理是精细农业中实现节水灌溉的重要环节,而长期困扰该环节的一个技术瓶颈是实时数据的分布式采集与联动式决策的一体化处理。该文提出了一种基于GSM和FSK技术的农田水分监测与决策支持系统解决方案。该系统采用AT89C51单片机、嵌入式MCU结合TC35T模块、FSK模块和传感器组成数据采集终端,通过FSK调制技术实现不同采集单元间的分布式数据通讯。采集到的数据通过GSM网络传至PC监控机,经水分决策支持系统将决策结果以SMS短信形式发送到用户手机上。该系统在新疆兵团111农场70 hm2滴灌棉田得到应用,实现了农田水分实时监测、数据无线远程传输与灌溉科学决策的智能化管理。该系统的实现为大范围、多测点无人值守农田进行数据采集、传输和处理提供了一套可行的技术框架。 相似文献
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研究了膜下滴灌不同土壤水分对酱用番茄花果期生长与生理特性的影响.结果表明,开花初期土壤水分保持在60%~65%、开花坐果期以75%~80%、结果期维持在80%~85%的相对田间持水量(SWR),酱用番茄叶面积指数、干物质积累量相对维持较高,坐果率和产量最高.不同处理在结果期前花蕾数、叶面积指数、干物质积累量随土壤水分的升高而增加,单株结果数、单果重、烂果率可作为判断番茄高产的指标;结果期酱用番茄幼叶和顶叶水势在土壤含水量75%~95%(SWR)的范围内敏感性下降,不同叶片之间顶叶与幼叶、老叶水势均无显著差异,但幼叶与老叶之间的差异达到5%的显著水平,开花坐果期不同土壤水分幼叶气孔导度显著高于老叶,且幼叶气孔导度日变化峰值随土壤含水量的升高而增加,可用幼叶的气孔导度和水势作为茄株水分盈亏的生理指标依据;花果期土壤水分由SWR的55%~60%升高到75%~80%时,酱用番茄群体光合速率(CAP)出现跃迁式增高,由75%~80%提高到80%~85?P无明显差异,说明酱用番茄CAP对土壤水分含量的"阀值"范围在75%~80%(SWR)左右.结合酱用番茄CAP、叶片的气孔导度和水势等生理指标可为番茄高产水分调控机理提供科学依据. 相似文献
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