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棉花枯萎病的生物防治,主要通过交互保护作用保护棉株,即用不致病的棉枯萎病菌系(尖孢镰刀菌)或别种能侵染棉株的镰刀菌接种,使其侵染棉花维管组织,阻止或削弱棉花枯萎菌的危害。近年又试用细菌拌种法,其保护机制大体在于竞争或占领,以阻止病菌侵入。 相似文献
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基于ZigBee和Internet的温室群环境远程监控系统设计 总被引:14,自引:11,他引:3
针对当前国内温室群环境智能测控研究现状以及黑龙江省寒地日光温室建设实际,研发了一种基于ZigBee和Internet的温室群环境远程监控系统。该系统由数个独立温室监控系统组成,各独立温室监控服务器将数据汇总至总服务器,由总服务器提供远程监控接入管理服务。各独立温室监控系统传感网部分基于ZigBee网络设计,通信模块采用TI公司新一代片上系统CC2530,ZigBee网络通过RS232-RJ45协议转换器接入局域网。软件算法设计参考了大系统理论,对温室环境因子进行综合调控。通过日光温室实地试验,测试了ZigBee网络通讯稳定性,通讯丢包率控制在4.9%以内,远程监控系统稳定,满足了工程设计需要。 相似文献
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通过对圆锥破碎机工作原理和"飞车"故障原理的分析,结合生产实践中"飞车"出现的故障现象,综合剖析了"飞车"的原因,并采取相应的治理措施和经验,正确操作、维护设备,提高设备运转率. 相似文献
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磷脂酶D(PLD)为植物中重要的一种水解酶,PLD在逆境下不仅参与细胞膜的老化过程和种子萌发的过程,还作为一个信号物质响应脱落酸的形成。为了进一步明确玉米PLDs基因家族的功能,通过对玉米PLDs基因家族基本信息的预测,结构域的预测,染色体定位,基因结构的分析,蛋白系统进化树分析以及盐碱胁迫下的ZmPLDs进行转录组分析,共鉴定出ZmPLDs15个,分布在α、β、ε、ζ四个亚家族中,且预测基因主要功能为响应逆境信号和ABA诱导的气孔开闭过程。通过对ZmPLDs生物信息学分析进一步明确了ZmPLDs基因家族的生物学功能。 相似文献
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今年存栏量大幅下滑,蛋价持续走低,加之昼夜温差大,疾病时常发生,极大挫伤了养殖户的养殖热情。下面就近期产蛋鸡几种高发病的流行情况及防治对策做一下浅析。1鸡新城疫病多在140~250日龄发病,初期有轻微呼吸道症状,2~3d后少数鸡精神不振,排黄绿稀便,蛋色变浅、蛋皮变脆,4~5d后采食下降,产蛋率下滑,劣质蛋增多,后期采食量下降10~30%,产蛋率下降30%左右。治愈后采食能很快恢复,但蛋层回升慢,一般需要1~2个月。部分鸡消瘦、腹围增大、停产,变成假母鸡。对新城疫抗体跟踪监测表明,抗体水平很高也不能阻止 相似文献
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不同甜瓜品种果实品质差异分析 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]为了研究不同甜瓜(Cucumis melo L.)品种的果实品质。[方法]以新疆引进的8个甜瓜品种为材料,果实成熟后,通过测定不同甜瓜品种的横径、纵径、硬度、单果重、含糖量及有机酸含量,比较分析不同甜瓜品种间品质差异。[结果]M1-72含糖量较高,M2-10的含糖量较低;M1-59和M1-72有机酸含量较高,M2-5的有机酸含量较低;不同品种间有机酸含量差异显著,不同品种间含糖量差异显著;M4-10、M4-5外观特殊,口感甘甜,果肉细腻,果皮薄,成熟期早,坐果率高。[结论]适合在北方大面积推广种植。 相似文献
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我厂肉鸡场在1990年生产中,肉鸡成活率一直在70%左右,1991年初,肉鸡场QC小组(即质量管理小组)根据生产实际,抓薄弱环节,确立攻关题目大胆试验,经一年的努力取得了可喜的成绩,现把肉鸡场QC小组的攻关成果总结如下。一、小组简介 相似文献
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基于数字示波器的车载式土壤电导率检测系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在电流-电压四端法原理基础上,采用信号发生器替代恒流源作为激励源来提供振幅更大、稳定性更高的正弦信号,以数字示波器替代电压源进行反馈信号检测从而解决电压有效值转换和AD转换频率较慢的问题,改进设计开发了一款基于数字示波器的土壤电导率检测系统。农田现场车载式测量实验分为稳定性检测和定点测量两部分。稳定性实验测试下该检测系统能够稳定读取相关数据。农田定点测量实验结合土壤样本采集和实验室实验,得出每个定点测量点土壤电导率测量值和土壤电导率实验室真值(R2=0.7531)。根据实验中拖拉机牵引犁盘抖动导致电极与待测土壤之间形成的两种测量接触面的情况,分析并消除了实验中拖拉机抖动现象对数据结果的影响后,土壤电导率实测数据与实验数据之间的决定系数R2提高到0.8552~0.9066,表明设备能够在排除测量方式等外界因素影响下,测量精度达到较高水平。实验数据对比结果显示,基于数字示波器的车载式土壤电导率仪能够在农田现场进行稳定测量,并且具有较好的性能和准确度。 相似文献
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高寒地区粳稻穗颈瘟的无人机高光谱遥感识别 总被引:3,自引:3,他引:0
水稻穗颈瘟作为稻瘟病的一种发病形式常以褐色斑点性状出现在水稻穗颈节部位,对稻穗颈瘟病害快速、无损的识别与分级评估一直是备受关注的研究课题。该研究以高寒地区粳稻大田试验为基础,利用无人机高光谱平台获取不同病害等级的水稻穗颈瘟冠层数据;分别以不同处理的光谱数据作为输入量,使用随机森林(Random Forest,RF)的方法进行建模,并结合水稻生理对各输入量的特征关联加以解释。结果表明:随着稻瘟病病害等级的提升,水稻冠层反射率整体呈现下降的趋势;植被指数组合(Combination of Vegetation Indices,CVIs)作为输入量建立起来的预测模型具有最高的精度,预测集精度达到90%,Kappa系数为0.86,能够解释穗颈瘟发生时所引起的植株整体生理参数综合变化的过程。该研究结果可填补无人机高光谱遥感监测大田穗颈瘟病和实验室穗颈瘟病光谱理论研究之间的空缺,为无人机高光谱遥感实现穗颈瘟病定量遥感监测与预警分级提供支持。 相似文献
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