遥感数据和作物模型集成方法与应用前景   总被引：9，自引：4，他引：5  

李存军  王纪华  王娴  刘峰  黎锐 《农业工程学报》2008,24(11):295-301

为了促进遥感数据和作物模型集成这一新方法在农业领域中更广泛的应用,在分析遥感数据和作物模型农业应用中各自优缺点的基础上,阐明二者结合的必要性,并介绍了遥感数据和作物模型的3种集成方式.回顾了遥感数据和作物模型同化的研究进展,并重点分析了遥感数据和作物模型结合在农作物产量预测、品质遥感预报、精准施肥管理决策、精准灌溉决策等领域的应用潜力,最后指出了当前遥感数据和作物模型结合中存在遥感定量化、参数集和驱动数据的获取、最优化算法选择和改进、作物模型的完善和订正等问题,有望随着遥感数据源的丰富、定量遥感和作物模型的发展、以及同化理论的进一步完善得到解决.  相似文献   

基于支持向量回归（SVR）和多时相遥感数据的冬小麦估产   总被引：7，自引：4，他引：3  

黎锐  李存军  徐新刚  王纪华  杨小冬  黄文江  潘瑜春 《农业工程学报》2009,25(7):114-117

发展和构建高精度的作物遥感估产模型,对于国家制订粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义.尝试利用支持向量回归方法(SVR)构建遥感估产模型,首先利用北京郊区2004年和2007年冬小麦主要生育期多时相Landsat TM影像生成的归一化植被指数,通过SVR构建遥感估产模型进行产量估算.然后针对模型的稳健型和预报能力进行交叉验证,并与常规的多元回归方法进行对比.结果表明,利用SVR方法构建的遥感估算模型有效地提高了估算精度,与多元回归方法相比,2004年和2007年决定系数分别提高0.2162、0.2158,均方根误差分别降低0.1682、0.2912.因此基于SVR和多时相遥感数据构建估产模型用于冬小麦估产是可行、有效的,为应用多时相遥感数据进行冬小麦估产提供了一种方法.  相似文献   

番禺地区引种种植红树林的研究   总被引：4，自引：1，他引：4       下载免费PDF全文

陈文沛  郑松发  黎锐成  陈玉军  郑德璋 《林业科学研究》2001,14(3):307-314

试图从理论和实践上解决6广东翻禺地区人们一直关心的“可否利用当地滩涂构建多用途的生态公益红树林体系”的问题，提出了在构建过程中的合理化建议，首先从多个理论角度论证在广东番禺地区引种种植红树林可以取得成功，然后通过在3个地点营造4个树种、遍布14.2km长的潮滩带、总面积达13.7hm^2的试验林进行实际检验，结果表明：实际试种检验结果与理论分析结论基本吻合，几个树种的保存率和生长情况与我国其它红树林主要分布地区相同树种的情况相当；适宜当地发展红树林的较佳树种为无瓣海桑、秋茄和木榄，适合它们生存的滩面高程分别为相对于海平面-0.8m,-0.74m和-0.43m以上。本文可作为当地有关政府部门发展红树林的一个决策依据，同时，也可为珠江三角洲沿岸抗议红树林提供参考。  相似文献