基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究     

邹伟  余厚全  谢凯  余春昊  倪路桥  李剑 《长江大学学报》2012,(3):86-89

传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果,但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失。根据超声测井图像的要求,提出了一种基于Sobel－TV模型的去噪方法。该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度,既提高图像的去噪效果,又保护图像的重要细节。处理结果表明,该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声,保护了图像的边缘和细节,明显地改善了图像的视觉效果,算法简单、实用,对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值。  相似文献