排序方式： 共有23条查询结果，搜索用时 15 毫秒
2.
3.
中国传统造园是与今天的建筑学完全不同的一种景观建筑学,中国美院象山校园是王澍先生在现世造园的产物。分析中国传统造园在思想、空间、时间性以及实践性上对中国美院象山校园产生的深刻影响,更深入地认识中国传统的景观建筑模式以及人与自然相处之道。象山校园在中国传统的园林及文化中得到启发、继承与发展,并对当代人居环境产生积极的影响。 相似文献
4.
辽宁省北票市气候干旱,石质山造林难度很大,只要在整地、修路、苗木的选择、栽植、抚育管理和有害生物防治等造林环节做到完美,便能把石质山造林达到预期效果。 相似文献
5.
6.
7.
针对小规模农业灌溉应用中对水肥一体机高精度及低成本的需求,设计了一套轻简型水肥一体化系统.为实现精准水肥比例调控,系统可根据用户输入的标准水肥比和测量实时水速,利用脉宽调制技术通过改变占空比来调控肥速,直至满足水肥比误差要求.为降低测量误差的影响,设计中对传感器所测流量及水肥比例调控过程进行修正补偿,提高水肥调控精度.此外,提供了触摸屏和远程APP两种控制模式,操控方式简单,用户只需根据实际情况输入灌溉水肥总量,系统即可自动完成控制过程.结果表明,所设计的轻简水肥一体系统在不同水肥比例要求下,水肥配比精度高,运行稳定,可实现精准施肥灌溉. 相似文献
8.
9.
为实现对苹果果实病害的快速准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5s的果实病害识别模型：GHTR2-YOLOv5s （YOLOv5s with Ghost structure and TR2 module）,并通过迁移学习策略对其进行优化。在YOLOv5s基础上通过加入幻影结构和调整特征图整体宽度得到小型基线模型,通过卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module, CBAM）和加权双向特征金字塔网络（Bidirectional Feature Pyramid Network, BIFPN）提高模型精度,使用TR2（Two Transformer）作为检测头增强模型对全局信息的获取能力。改进后模型大小和识别速度为2.06 MB和0.065 s/张,分别为YOLOv5s模型的1/6和2.5倍;IoU阈值为0.5下的平均精度均值（mAP0.5）达到0.909,能快速准确地识别苹果果实病害。研究通过在线图像增强与迁移学习相结合的方式提高模型收敛速度,进一步提高模型精度,其mAP0.5达到0.916,较原始模型提升8.5%。试验结果表明,该研究提出的基于GHTR2-YOLOv5s和迁移学习的苹果病害识别方法有效优化了模型训练过程,实现了占用较少计算资源的情况下对苹果病害进行快速准确地识别。 相似文献
10.