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重金属污染对生态的破坏日趋严重,重金属在通过食物链进行富集后,对人类健康造成威胁。因此重金属的清除对维持生态平衡和人体健康有着至关重要的作用。乳酸菌具有吸附重金属的特性,而且乳酸菌对重金属污染的生物修复安全性较高。本文对近年国内外乳酸菌吸附重金属的研究现状进行总结和展望,为此领域的研究提供借鉴和参考。 相似文献
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流动性是婴幼儿配方奶粉粉体特性的重要指标。为探究婴幼儿配方奶粉的粉体粒度分布、水分与流动性的相互关系,本研究以国内外14种不同品牌婴幼儿配方奶粉为研究对象,以压缩度、Carr指数为流动性评价指标,建立粉体粒度分布与压缩度的相互关系及Carr指数的多元线性回归模型。结果表明,国产婴幼儿配方奶粉的压缩度显著高于进口奶粉,而Carr指数低于进口奶粉,细粉颗粒(≤100μm)的颗粒体积占比显著高于进口奶粉,而粗粉颗粒(≥200μm)的颗粒体积占比显著低于进口奶粉。细粉颗粒(0~30、0~50、0~100μm)的颗粒体积占比与压缩度呈极显著正相关(P<0.01),与Carr指数呈极显著负相关(P<0.01);粗粉颗粒(200~300、300~500、>500μm)的颗粒体积占比与压缩度呈极显著负相关(P<0.01),与Carr指数呈极显著正相关(P<0.01)。通过回归分析得到粒度分布0~30、0~50、0~100、200~300、300~500、>500μm的颗粒体积占比分别为0.78%~1.64%、2.24%~4.81%、8.64%~16.45%、24.2... 相似文献
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为实现婴幼儿配方乳粉中低聚半乳糖(GOS)和低聚果糖(FOS)的快速检测,本研究分别采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(Nor)和Savitzky-Golay平滑(SG)4种方法对获取的乳粉原始光谱进行预处理,再使用变量空间迭代收缩算法(VISSA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取具有代表性的特征波长,并建立线性偏最小二乘回归(PLSR)模型和非线性支持向量回归(SVR)模型对婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖(GOS)和低聚果糖(FOS)含量进行预测。结果表明,乳粉的原始光谱经SNV预处理后,再使用VISSA算法能够有效提取GOS和FOS特征波长,建立的VISSA-SVR非线性模型能够得到较优的GOS和FOS预测结果,GOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.998 1,均方根误差为0.050 5,预测集相关系数为0.985 0,均方根误差为0.219 3;FOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.994 3,均方根误差为0.053 3,预测集相关系数为0.948 7,均方根误差为0.135 7。本研究可为实现婴幼儿配方乳粉生产过程营养成分... 相似文献
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