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用于数字监控系统的图像去噪算法的研究与实现 总被引：4，自引：0，他引：4
针对数字监控系统因监控环境亮度不足导致监控图像存在大量噪声的情况 ,分析了图像的主要噪声源及其特点和性质 ,确定影响图像质量的主导噪声为CCD摄像管产生的读出噪声。比较了各种常见的图像去噪算法 ,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像清晰程度和时间复杂度的基础上 ,提出将数学形态学法与中值滤波法相结合的用于数字监控系统的图像去噪增强算法。仿真试验及对多幅在不同亮度环境下拍摄图像去噪前后效果的对比结果表明 ,使用数字形态学滤波与 3× 3中值滤波结合的算法去噪 ,可将压缩后的录像码流数据量降低 15 %～2 0 % ,且去噪后的图像比较清晰平滑。由于算法的时间复杂度较低 (为O(N) ) ,速度较快 ,可满足实时性处理的要求 ,所以可将其直接移植到数字监控录像系统中。试验结果验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。 相似文献
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网络视频解码的基础是码流的管理和视频流的解析。所设计的基于局域网的视频解码算法采用了码流的三级缓冲管理机制：由接收缓冲区负责存储从服务器端接收到的码流，工作缓冲区直接向视频解码提供所需数据，中间缓冲区负责以上2个缓冲区的中转。码流的解析首先从复合流中提取视频流，然后从视频流中读取一定位数的数据进行解码。为了保证视频解码过程的随机开始，在解码开始前，要求服务器先发送有关信息以便得到解码所需的必要参数，再接收码流并从找到的第1帧Ⅰ图像开始解码。为了正确解出紧跟在第1帧Ⅰ图像后面的B图像，系统构造了前向预测图像数据。抖动处理提高了图像显示的质量和速度。 相似文献
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